fsrs4anki：一种基于机器学习的间隔重复调度器，可优化 Anki 复习间隔
它解决的问题
FSRS4Anki 用一种更现代、数据驱动的方法取代了 Anki 默认的调度算法。它旨在优化卡片复习的时机，以更贴合人类实际的记忆方式，减少不必要的复习，同时保持记忆保持率。
工作原理
该项目由两个主要组件组成：
- 调度器：此组件取代内置的 Anki 调度器，根据 FSRS 算法确定卡片的下次复习时间。
- 优化器：此组件使用机器学习分析用户的特定复习历史，并计算最适合其个人记忆模式的参数。
适用对象
希望基于最新记忆研究获得更高效、更个性化间隔重复系统的 Anki 用户。
亮点
- 机器学习优化：从您的个人复习历史中学习，以自定义调度参数。
- 数据驱动方法：基于自由间隔重复调度器（FSRS）算法，兼顾可解释性和可验证性。
- Anki 集成：集成于 Anki 23.10 或更高版本，并通过独立调度器支持旧版本。