波士顿儿童医院 AI 集成与罕见疾病诊断
波士顿儿童医院已在其临床和运营基础设施中嵌入 AI，实现了对超过 40 种先前未解决的罕见疾病的诊断，并节省约 60,000 小时的时间。此项集成将 AI 从一系列孤立工具转变为核心组织层，提升患者护理并降低运营成本。
可扩展创新的企业 AI 层
波士顿儿童医院从碎片化、一次性的 AI 工具转变为“企业 AI 层”，这是一种安全的内部 ChatGPT 环境，可供研究、临床和行政团队使用。该共享基础使医院能够在数天内部署新功能，而非漫长的开发周期。
目前，超过三分之一的医院员工在日常工作流中使用 AI。为支持此部署，组织实施了治理结构，以确保安全、监控和一致的评估。
运营效率与成本降低
AI 集成通过自动化重复且耗时的任务，在行政和供应链职能方面产生了可衡量的影响：
- 供应链： AI 现在管理发票的接收、路由和响应。
- 手术排程： 系统分析临床记录并估计患者病情严重程度，以改进手术室分配，实现提前规划和提升利用率。
- 行政支持： 团队使用 AI 起草文件、进行编码以及改进工作流。
通过超过 50 项自动化，医院已节省约 60,000 小时，相当于超过 700 万美元的劳动力重新分配。
推进罕见疾病诊断
为克服整合碎片化基因数据和海量医学文献的认知限制，波士顿儿童医院开发了“协同基因学家”。该 AI 驱动系统整合了三大主要数据流：
- 基因数据
- 表型信息
- 全球医学文献
通过将这些来源与 AI 推理相结合，医院成功诊断了超过 40 种先前未解决的罕见疾病。这项工作还促成了新基因靶点和潜在治疗路径的发现。
临床护理的未来集成
波士顿儿童医院正与 OpenAI 合作持续优化其模型，以更深入地将 AI 融入临床决策，并将这些工具扩展至更多专科。目标是为医生提供一个将其临床专长与全球医学知识相结合的系统，以重新定义护理提供和研究。