Pollo AI 与 OpenAI 集成

Pollo AI 已集成 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-5.6 和 GPT-Image-2.5，以自动化从创意想法到完整营销活动的转换过程。此集成实现了引导式工作流程，使用户选择或切换模型的时间减少超过 50%，让创作者无需制作专业知识即可生成高保真视频和图像。

Pollo Agent：引导式多模态工作流程

Pollo Agent 使用 OpenAI 模型的组合来解析用户的粗略创意想法和视觉参考，以生成故事情节、场景流程和脚本。该系统采用分层模型策略，在推理深度、速度和成本之间取得平衡：

• GPT-5.6： 用于路由和解析模糊的创意输入。
• GPT-6 Astra： 保留用于复杂任务，包括叙事开发和规划场景修改。
• GPT-Image-2.5： 专门用于所有图像生成任务，包括海报、分镜脚本和活动视觉，因其在角色和文字表现方面的优异性能而被特别选中。

据首席技术官 Peter Zhou 所述，选择 OpenAI 模型是因其多模态能力以及 OpenAI API 的稳定性。

自动化视频与图像制作

Pollo AI 利用这些模型为营销人员和小型企业提供特定工具，以绕过昂贵的摄影棚拍摄：

图片转视频广告

作为 Marketing Studio 套件的一部分，该工具可将静态图像和提示转换为短视频。例如，一家香水品牌使用此工具将一张静态产品图转化为一段 15 秒的奢华广告，画面包含丝绒质感、温暖聚光灯以及瓶身的特写镜头。

高概念图像生成

利用 GPT-Image-2.5，Pollo AI 可以从简单提示生成杂志风格的活动视觉效果。示例包括：

• 奢华珠宝： 一个品牌创建了一幅模特坐在猎豹旁的视觉图，背景为深色帷幕，灯光温暖。
• 创意产品植入： 一家饮料品牌将一张普通桃味汽水瓶的照片转化为一个雪景微缩景观，画面中包含火车、蜥蜴和闪烁的水滴。

内容创作的战略影响

Pollo AI 目前服务超过 2600 万用户，其中 30% 的创作者会话以视频模板或流行格式工作流开始。CEO Bill Zhu 表示，目标是让视频创作像 Canva 使设计变得简单一样普及，推动行业向强调可重复格式和更简单工作流的产品转变，而非手动尝试和错误调整模型。

"我们认为，内容创作中的 AI 转型将青睐那些从一开始就使创作更具可重复性的产品，拥有更强的格式、更少的试错，以及围绕模型本身更简单的流程，" —Bill Zhu，Pollo AI 创始人兼 CEO