Oxford Nanopore reads를 위한 고성능 분석 엔진으로, 유전체 데이터에 대해 GPU 가속 basecalling, alignment, error correction을 제공합니다.

PlantCV는 고속 식물 형질 분석을 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리입니다. 세그멘테이션, 특징 추출 등의 모듈식 컴퓨터 비전 기능을 사용자 정의 분석 파이프라인에 연결할 수 있습니다. pip 또는 conda로 설치 가능하며, 풍부한 문서, 튜토리얼, 기여자 커뮤니티를 제공합니다.

Claude Code의 UltraCode 모드를 어떤 LLM 백엔드에서도 작동하게 하는 루프백 프록시로, 스마트 라우팅과 오케스트레이터/워커 분리 기능을 갖추고 있습니다.

데이터 주권과 LLM 독립적인 배포를 지원하는 오픈소스 AI 네이티브 HCM 플랫폼입니다.

실제 실험 설계를 위한 베이지안 최적화 프레임워크로, 화학 및 제약 최적화에 특화된 지원과 LLM 기반 후보 제안 기능을 제공합니다.

단세포 RNA 시퀀싱 데이터에서 환경 RNA와 바코드 스왑 아티팩트를 제거하여 데이터 품질을 향상시키는 소프트웨어 패키지입니다.

AI 코딩 도구에서 발생하는 LLM API 호출을 캡처하는 로컬 프록시로, 컨텍스트 창 구성과 토큰 비용의 상세한 시각적 분석을 제공합니다.

545개 노드와 20개 템플릿에 대한 포괄적인 문서를 제공하여 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 n8n 워크플로우를 이해하고 운영할 수 있게 하는 자동화 스킬 팩.

LM Arena의 모델에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있는 OpenAI 호환 API 브리지로, 자동 reCAPTCHA 해결 및 시각 지원 기능을 갖추고 있습니다.

Skills Manager는 Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenHands 등 수십 가지 LLM 기반 개발자용 에이전트를 위한 코드 에이전트 '스킬'(프롬프트 확장)의 탐색, 설치, 테스트 및 조직을 통합하는 macOS 네이티브 앱(및 보조 터미널 UI)입니다. 원본 스킬 패키지는 로컬 Library에 저장되며, 재사용 가능한 Collections로 그룹화되고, 에이전트에 심볼릭 링크로 마운트됩니다. 충돌 감지, 번역, 오프라인 우선 작동을 제공합니다.

스타트업의 구체적인 프로필에 기반해 한국 정부 지원 프로그램을 철저히 크롤링하고 분석하여 자금 및 보조금 매칭을 제공하는 AI 에이전트용 플러그인입니다.

리모트 센싱 이미지의 세그멘테이션을 위한 PyTorch 기반의 딥러닝 모델 모음으로, 단일 모달, 다중 모달 융합 및 비지도 도메인 적응 기술을 포함합니다.

Gemini 및 기타 AI 모델을 통합하여 노트 작성에 에이전트 경험을 제공하는 Obsidian 플러그인으로, 의미 기반 버킷 검색, 자동화된 작업, 직접적인 파일 조작을 지원합니다.

Natural Language Toolkit (NLTK)은 자연어 처리 연구 및 개발을 지원하는 Python 모듈과 데이터셋 세트입니다.

전통적인 SVC 모델보다 훨씬 낮은 하드웨어 요구 사항과 빠른 학습 시간을 제공하는 고품질 AI 음성 변경을 가능하게 하는 효율적인 가창 음성 변환 프로젝트.

다양한 최신 모델을 갖춘 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 시계열 예측, 분류 및 이상 탐지에 특화되어 있습니다.

TypeScript 및 JavaScript용 공식 Google Gen AI SDK. Gemini 2.0+ 모델 및 기능에 대한 통합 인터페이스를 제공하며 Developer 및 Enterprise 플랫폼을 모두 지원합니다.

K8s와 Ray에서 자동 장애 복구, 자동 확장, 빠른 체크포인트 복구를 제공하여 대규모 AI 모델 훈련을 단순화하는 자동 분산 딥러닝 시스템입니다.

4족, 바퀴형, 히ュ먼로이드 로봇을 위한 강화학습 정책의 시뮬레이션 검증 및 물리적 배포를 위한 프레임워크입니다.

AutoGLM‑GUI는 ADB를 통해 LLM이 Android 기기를 제어할 수 있는 데스크톱/Docker 앱입니다. 채팅 기반 작업 실행, 계층적 계획/실행 에이전트, 실시간 화면 미리보기, 다중 기기 관리, cron 스케줄링, 워크플로 저장, 대화 기록, 다른 AI 도구와의 통합을 위한 MCP API를 제공합니다.

Claude Code 및 Codex CLI용 플러그인으로, 18개의 핵심 AWS 서비스에 걸쳐 커스터마이즈되고 LLM 최적화된 지식 기반을 제공하여 자동화된 클라우드 엔지니어링을 가능하게 합니다.

VectorDBBench는 많은 오픈소스 및 클라우드 벡터 데이터베이스에서 삽입, 벡터 검색, 필터링 검색, 전체 텍스트 BM25 검색을 벤치마킹하는 Python CLI 도구입니다. 표준 ANN 데이터셋(SIFT, GIST, Cohere, OpenAI 임베딩)과 최신 멀티모달 Hugging Face 데이터셋을 내장하고 있으며, 지연 시간/리콜/QPS 및 클라우드 비용을 보고하고, 결과 비교를 위한 시각적 UI를 제공합니다.

MemSlides는 개인화된 슬라이드 제작을 지원하고 다회차, 국소적 수정을 지원하는 오픈 소스 계층형 메모리 LLM 에이전트 프레임워크입니다. 사용자 프로필, 작업 메모리, 도구 메모리를 유지하여 선호도를 일관되게 유지하고 작업의 중복을 방지하며, CLI와 Docker 이미지를 제공하여 실험을 용이하게 합니다.

ROS 2를 사용하는 로봇을 위해 견고한 포즈 추정 및 퇴화(degeneracy) 검지를 제공하는 경량 LiDAR-관성 오도메트리 및 매핑 시스템

Android, iOS, macOS용 크로스플랫폼 AI 어시스턴트 앱으로, 실시간 채팅, 멀티모달 분석, 다양한 LLM 제공업체를 활용한 즉시 웹 앱 생성을 가능하게 합니다.

내장 오케스트레이션, 안전 정책 및 하이브리드 API/브라우저 실행을 제공하여 도메인 특화 에이전트의 빠른 배포를 위한 범용 에이전트 프레임워크를 제공하는 엔터프라이즈 에이전트 하니스입니다.

OpenAI Whisper를 사용하여 배치 처리 대신 실시간 스트리밍을 통해 저지연 음성-텍스트 변환을 제공하는 실시간 전사 서비스입니다.

추가 파라미터의 1%만 훈련하여 높은 주제 일관성을 유지하는 경량이고 즉시 사용 가능한 정체성 보존 동영상 생성 프레임워크입니다.

단일 인터페이스를 통해 이미지 이해, 생성 및 편집을 지원하는 멀티모달 모델의 추론, 평가 및 사후 훈련을 위한 통합 프레임워크입니다.

faster-whisper를 사용해 오디오를 인식하고, LLM을 활용해 텍스트를 번역 및 보정하여 동기화된 .lrc 자막으로 변환하는 Python 라이브러리입니다.

Vercel AI SDK를 위한 OpenRouter 제공자로, 통합 인터페이스를 통해 300개 이상의 LLM 및 임베딩 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

Flow‑Next는 코딩 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex, Cursor 등)용 플러그인으로, 변경 요청을 영구적인 사양서로 변환한 다음 계획, 구현, 적대적 검토, 라이브 QA, PR 생성을 자동으로 추진하고 모든 증거를 리포지토리에 기록합니다.

LLM‑Subtrans는 Python 기반의 데스크톱 및 CLI 도구로, LLM API(Gemini, OpenAI, Anthropic 등)를 사용하여 자막 파일(SRT/ASS/VTT)을 번역합니다. 플러그인 가능한 자막 형식, 선택적 오디오 트랜스크립션, 프로젝트 파일 재개, 다양한 고급 CLI 옵션을 지원합니다. 사전 빌드된 Windows/macOS 패키지 또는 가상 환경 설치자로 설치 가능하며, GUI 또는 명령줄을 통해 실행할 수 있으며, 제공자의 API 키만 입력하면 사용 가능합니다.

AI 어시스턴트가 Google Docs, Sheets, Drive, Gmail, Calendar에 연결되는 MCP 서버로, LLM이 Workspace 데이터를 읽고 관리할 수 있게 합니다.

Borsa Istanbul, 미국 주식, TEFAS 펀드, 암호화자산의 실시간 및 과거 금융 데이터를 LLM에 제공하는 MCP 서버로, AI 기반 금융 분석을 가능하게 합니다.

프롬프트를 가장 저렴한 실행 가능한 모델로 라우팅하고 필요한 경우에만 프리미엄 모델로 에스컬레이션하여 API 비용을 40-70% 절감하는 로컬 LLM 라우팅 프록시입니다.

인간과 AI 에이전트 모두가 수행하는 신속한 LLM 반복 및 자동화된 AI 연구를 위해 설계된 최소한의 확장 가능한 JAX 기반 연구 코드베이스입니다.

TorchANI 2.0은 PyTorch 라이브러리로, GPU 가속 에너지/힘 예측, 분자 동역학 및 ML/MM 시뮬레이션을 위한 도구를 제공하며 ANI 스타일의 뉴럴 네트워크 원자 간 포텐셜의 훈련과 사용을 지원합니다.

FlagScale은 FlagOS 생태계를 위한 통합 툴킷으로, 다양한 AI 하드웨어 칩에서 대규모 모델의 트레이닝, 강화학습, 추론을 단일 인터페이스로 제공합니다.

IgFold는 아미노산 서열에서 항체의 3D 구조를 예측하는 딥러닝 도구로, 신약 발견을 위한 빠르고 정확한 구조 모델링을 가능하게 합니다.

RFUAV는 UAV 탐지/식별을 위한 공개된 RF 신호 데이터셋을 제공하며, 원시 IQ 기록을 스펙트로그램으로 변환하고, 시각 스타일 분류기(ResNet, ViT 등) 또는 YOLOv5 검출기 학습 및 다양한 SNR 범위에서 성능 평가를 위한 Python/MATLAB 도구를 제공합니다.

여러 제공자와 채팅 기반 및 Fill-in-the-middle (FIM) 완성 모드를 모두 지원하는 LLM 기반의 Emacs 코드 완성 패키지입니다.

macOS용 개인 AI 에이전트로, 음성, 비전, 시스템 액세스를 통합하여 회의, 통화, 디지털 작업을 관리하면서 자율적으로 자신의 코드를 개선합니다.

mosaic는 수십 가지 단백질 특성 및 구조 예측 모델을 통합한 JAX 기반 Python 라이브러리입니다. 사용자가 결합 친화도, 안정성, 용해성, 역폴딩 가능성 등 다양한 미분 가능한 손실 항을 조합하고 사용자 정의 최적화기로 연속 리라크세이션 설계를 실행할 수 있어, JIT 가속 프레임워크 내에서 다목적 단백질 공학이 가능합니다. 이 저장소에는 Boltz, AlphaFold, OpenFold‑3, Protenix, ProteinMPNN, ESM 등 최신 모델, 예제 노트북, 상세한 문서가 포함되어 있지만, 사용자는 하이퍼파라미터를 조정하고 GPU/TPU 호환 JAX 설치가 필요합니다.

Tencent의 Hunyuan3D-2.1 모델을 위한 ComfyUI 래퍼로, 시각적인 노드 기반 워크플로우 내에서 텍스처가 포함된 3D 모델을 생성할 수 있습니다.

애니메이션 전용 AI 기반 동영상 강화 툴킷으로, 한 번의 처리로 업스케일링, 프레임 보간, 복원을 제공합니다.

구체적인 예시 대신 구조적 템플릿을 사용하여 LLM 추론을 향상시키는 프롬프트 프레임워크로, 자동화된 프롬프트 엔지니어링을 위한 형식적인 수학적 기반을 제공합니다.

다양한 LLM 압축 및 양자화 스킴에 대한 통합 저장 및 관리 시스템을 제공하기 위해 safetensors 포맷을 확장하는 라이브러리입니다.