React Native 및 Flutter용 플로팅 개발 메뉴 툴킷으로, 디버깅 도구를 앱에 직접 통합하고 AI 에이전트가 라이브 런타임과 상호작용할 수 있는 MCP 서버를 제공합니다.

웹 브라우저, Windows 앱, 데이터 파일과 상호작용할 수 있는 자동화 작업 및 AI 액션을 생성할 수 있는 Python 기반 자동화 스택입니다.

AI 에이전트를 실제 Chrome 브라우저 세션에 연결하는 CLI 도구로, 로그인 상태와 세션을 재사용하여 정확한 페이지 제어와 인식을 가능하게 합니다.

딥러닝에서 분류, 회귀, GNN, LLM에 대한 보장된 불확실성 정량화를 제공하는 PyTorch 기반의 도구 상자입니다.

LLM을 사용하지 않고 파일 시스템 삭제 및 시크릿 도용과 같은 치명적인 도구 호출을 차단하는 결정론적 안전 가드

사용자가 벡터 컬렉션을 쉽게 보기 및 관리할 수 있도록 하는 Qdrant 벡터 검색 엔진용 자체 호스팅 웹 UI입니다.

실제 실험 설계를 위한 베이지안 최적화 프레임워크로, 화학 및 제약 최적화에 특화된 지원과 LLM 기반 후보 제안 기능을 제공합니다.

NVIDIA 하드웨어에서 작동하는 격자 QCD 계산을 위한 GPU 가속 라이브러리로, 다양한 페르미온 작용에 대해 최적화된 디랙 연산자와 해법을 제공합니다.

AI 에이전트용 브라우저 제어 플러그인으로 Chrome DevTools Protocol을 통해 직접 Chrome 탐색 및 상호작용 가능. CLI 도구 또는 MCP 서버로 사용 가능.

정확한 단어 분할과 형태소 분석을 위해 다양한 크기의 사전(lexicon)을 제공하는 Sudachi 일본어 토크나이저용 사전(lexicon)입니다.

tmux에 직접 통합된 지능형 터미널 보조자로, 패널 내용을 관찰하고 컨텍스트 인식형 페어 프로그래머처럼 동작합니다.

AI 어시스턴트가 자연어로 Argo CD 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 해주는 MCP 서버로, 클러스터 및 애플리케이션 관리에 대한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.

17개의 다른 AI 코드 편집기에서 나온 대화 기록, 토큰 비용, 사용 패턴을 한 곳에 통합한 로컬 분석 대시보드입니다.

일시적인 AI 에이전트 사전을 위한 내구적이고 버전 관리된 워크스페이스 제공자로, 아토믹한 메타데이터 제어를 통해 아티팩트의 라인리지와 상태의 지속성을 보장합니다.

AI 코딩 어시스턴트의 대화 기록을 편집하고 탐색할 수 있는 로컬 데스크톱 앱. 환각을 수정하고 여러 플랫폼 간 세션을 관리합니다.

자연어 사양에서 보안 속성을 도출하고 코드가 그 불변성을 증명하는지 검증함으로써 취약점을 발견하는 에이전트형 보안 감사 프레임워크입니다.

사용자에게 개인화된 추천을 제공하기 위해 모델을 자동으로 학습하는 Go 언어 기반의 AI 지원 오픈 소스 추천 시스템 엔진입니다.

AI 에이전트의 안전성을 보장하는 오픈소스 SDK로, 프롬프트 인젝션을 차단하고 민감한 데이터를 제거하며, AI를 표적으로 삼은 위협을 리포지토리에서 스캔합니다.

Redis에 전체 텍스트 검색, 보조 인덱싱 및 벡터 유사성 검색을 추가하여 데이터베이스 레코드의 고성능 쿼리를 가능하게 하는 Redis 모듈입니다.

llama.cpp를 기반으로 한 크로스플랫폼 C# 라이브러리로, LLaMA 및 기타 LLM을 CPU와 GPU에서 고수준 API를 통해 로컬로 실행할 수 있습니다.

NVIDIA GPU에서 고성능 실행을 위해 ONNX 모델을 파싱하는 ONNX용 TensorRT 백엔드입니다.

고성능 RAG 및 생성 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 문서에서 텍스트, 표, 차트, 인포그래픽을 추출하는 확장 가능한 프레임워크.

MLX Swift용 예제 프로그램과 라이브러리의 컬렉션으로, iOS 및 macOS에서 LLM, VLM 및 이미지 생성 앱을 구축하는 방법을 보여줍니다.

PyTorch, TensorFlow, JAX 모델을 위한 오픈소스 Python 라이브러리로, 모델 압축 및 양자화 기법을 제공하여 추론 효율성을 향상시킵니다.

AI 시스템 내의 부정확성과 편향을 평가하고 완화하기 위한 메트릭스와 알고리즘을 제공하는 Python 패키지입니다.

오차 역전파 및 대안적 최적화 방법을 지원하는 의존성 없는 최소 크기의 C 라이브러리로, 피드포워드 인공 신경망의 학습과 사용이 가능합니다.

Bittensor를 위한 P2P 검증 지능 네트워크로, 제로지식 기계학습(zk-ML)을 사용하여 AI 모델 예측에 대한 암호적 '추론 증명'을 제공합니다.

Stella 에뮬레이터와 에이전트 설계 사이의 표준화된 인터페이스를 제공하는 Atari 2600 게임용 AI 에이전트 개발 프레임워크입니다.

Claude Code, 웹 UI, 그리고 포괄적인 AI CLI 및 개발 도구 모음을 번들로 제공하는 컨테이너화된 AI 개발 워크스테이션으로, 즉시 배포할 수 있습니다.

Julia로 구현된 베이즈 및 우도 기반 추론을 위한 범용 확률 프로그래밍 패키지입니다.

AI 워크로드에 특화된 고성능 분산 스토리지 스택으로, 다중 클라우드 환경에서 ML 파이프라인의 선형 확장성과 최적화된 데이터 검색을 제공합니다.

MLJ는 200개 이상의 기계학습 모델의 선택, 튜닝, 비교를 위한 공통 인터페이스와 메타 알고리즘을 제공하는 Julia용 기계학습 도구상자입니다.

Model Context Protocol를 사용하여 LLM을 외부 도구 및 데이터 소스와 통합하는 크로스플랫폼 MCP 호스트 데스크톱 앱

Julia용 소스 투 소스 자동 미분 시스템으로, 복잡한 함수와 기계학습 모델의 기울기 계산을 가능하게 합니다.

LLM, 에이전트, MCP 서버와 같은 AI 리소스를 중앙 집중식으로 관리, 배포, 모니터링할 수 있는 기업용 AI 오픈 플랫폼입니다.

구조적 코드 탐색, 지속적 메모리, Bash 명령어 재작성으로 AI 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 줄이는 MCP 서버

Python, C/C++, Rust용 AI 기반 디버깅 보조 도구로, pdb, lldb, gdb와 통합되어 자동 근본 원인 분석 및 수정 제안을 수행합니다.

macOS에서 텍스트 및 비전 모델의 최적화된 로컬 추론을 가능하게 하는 LM Studio용 Apple MLX 기반 LLM 엔진

ML 학습 및 추론을 위해 비디오, 오디오 및 이미지를 텐서로 직접 디코딩 및 인코딩하는 PyTorch 네이티브 라이브러리입니다.

SGLang를 통한 고스루풋 로울아웃과 Megatron를 통한 대규모 학습을 조율하는, 복수 타ーン 에이전트 워크플로우를 위한 에이전트형 RL 후처리 프레임워크입니다.

PyTorch 모델을 .tflite 형식으로 변환하는 Python 라이브러리로, Android, iOS 및 IoT 장치에서 고성능의 온디바이스 실행을 가능하게 합니다.

양자 커널, 신경망 및 하이브리드 양자-고전 모델의 구현을 가능하게 하는 양자 머신러닝의 기본 구성 요소를 제공하는 라이브러리입니다.

AI 코드 에이전트를 위한 안전하고 일시적인 Linux VM을 제공하는 도구로, 에이전트가 호스트 머신과 완전히 분리된 보안된 격리 환경에서 완전한 자율성을 발휘할 수 있도록 합니다.

XeSS 3 SDK는 실시간 렌더링을 위한 AI 기반 기술 세트로, 슈퍼리졸루션과 프레임 생성을 통해 프레임 속도를 향상시키고 입력 지연을 줄입니다.

WebAssembly 사전화를 사용해 AI 애플리케이션이 어떤 WASM 호환 언어로 작성된 플러그인도 안전하게 실행할 수 있도록 하는 빠르고 안전한 MCP 서버입니다.

AI 트레이닝 및 Agent 플랫폼을 위해 클라우드 오브젝트 스토리지 상에서 고성능 POSIX 레이어와 멀티 티어 캐싱을 제공하는 AI 네이티브, 클라우드 네이티브 분산 파일 시스템입니다.

Gemini Enterprise Agent Platform (이전 Vertex AI)용 Python SDK를 사용하면 개발자가 AI 에이전트를 구축, 배포 및 최적화하고 프롬프트를 관리하며 생성형 AI 모델을 평가할 수 있습니다.

AI 에이전트가 사회적 상호작용을 새로운 상황으로 일반화하는 방식을 평가하기 위한 다중 에이전트 강화 학습용 테스트 시나리오 및 게임 세트.