zuruoke/watermark-removal
a machine learning image inpainting task that instinctively removes watermarks from image indistinguishable from the ground truth image
What it solves
이 프로젝트는 머신러닝을 사용하여 이미지에서 워터마크를 제거하는 방법을 제공하며, 워터마크가 없는 원본 이미지와 구별할 수 없는 결과를 생성하는 것을 목표로 합니다.
How it works
머신러닝 기반의 이미지 인페인팅 방법론을 채택했습니다. 구현 방식은 Contextual Attention 및 Gated Convolution 연구에서 영감을 받아 워터마크가 있던 위치의 누락된 픽셀을 채웁니다.
Who it's for
딥러닝 기술을 사용하여 원치 않는 워터마크를 제거하여 이미지를 정리하고자 하는 사용자.
Highlights
- 이미지 인페인팅을 위해 TensorFlow 1.15.0를 사용합니다.
- CVPR 2018 (Contextual Attention) 및 ICCV 2019 (Gated Convolution) 연구에서 영감을 받았습니다.
- 쉬운 배포와 실행을 위해 Docker를 지원합니다.
- 특정 워터마크 유형(예: istock)에 대한 사전 학습된 모델 체크포인트를 제공합니다.
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