zuruoke/watermark-removal

a machine learning image inpainting task that instinctively removes watermarks from image indistinguishable from the ground truth image

What it solves

이미지에서 워터마크를 제거하여, 워터마크가 없는 원본 이미지와 구별할 수 없을 정도로 자연스러운 결과를 생성하는 것을 목표로 합니다.

Who it's for

딥러닝 기술을 사용하여 원치 않는 워터마크를 제거함으로써 이미지를 깔끔하게 정리해야 하는 사용자.

How it works

이 프로젝트는 머신러닝 기반의 이미지 인페인팅 방법론을 사용합니다. Contextual Attention 및 Gated Convolution 연구에서 영감을 받아 워터마크가 위치한 곳의 누락된 픽셀을 채웁니다.

Highlights

  • 머신러닝을 사용하여 고품질의 이미지 인페인팅을 수행합니다.
  • CVPR 2018 및 ICCV 2019 연구 논문을 기반으로 합니다.
  • 더 쉬운 배포를 위해 Docker 지원을 제공합니다.
  • istock과 같은 특정 워터마크 유형을 지원합니다.