zilliztech/attu

해결하는 문제

Attu는 Milvus 벡터 데이터베이스를 위한 시각적 관리 인터페이스를 제공하여 SDK나 API만을 통해 데이터베이스와 상호작용해야 하는 필요성을 제거합니다. 개발자와 데이터베이스 관리자를 위해 컬렉션 관리, 벡터 유사도 검색, 클러스터 모니터링과 같은 복잡한 작업을 간소화합니다.

작동 방식

Attu는 하나 이상의 Milvus 클러스터(Zilliz Cloud 포함)에 연결되는 관리 계층 역할을 합니다. 웹 기반 또는 데스크톱 애플리케이션을 제공하여 사용자가 시각적으로 데이터를 탐색하고, 스키마를 구성하고, 쿼리를 실행하고, 백업을 관리할 수 있습니다. 또한 자연어 명령을 사용하여 데이터베이스를 관리할 수 있는 AI 에이전트를 통합합니다.

대상 사용자

벡터 저장 및 검색을 위해 Milvus를 사용하며, 데이터 탐색, 클러스터 상태 모니터링 및 관리 작업을 위한 GUI가 필요한 AI 엔지니어, 데이터 과학자 및 DevOps 엔지니어.

주요 기능

• 멀티 클러스터 관리: 단일 인스턴스에서 여러 개발, 스테이징 및 프로덕션 환경을 관리합니다.
• AI 에이전트: 자연어를 통해 컬렉션을 생성하고 성능을 분석할 수 있는 50개 이상의 도구를 갖춘 채팅 기반 인터페이스입니다.
• 데이터 탐색기: CSV, JSON 및 Parquet 형식을 지원하는 컬렉션의 시각적 탐색 및 인라인 편집입니다.
• 벡터 검색: OpenAI 및 Cohere와 같은 통합 임베딩 제공자를 통한 대화형 유사도 검색입니다.
• 클러스터 모니터링: Prometheus 메트릭 및 대화형 토폴로지 시각화를 갖춘 실시간 상태 대시보드입니다.
• 백업 및 복원: S3, MinIO, GCS 및 Azure Blob Storage에 대한 전체 및 증분 백업을 지원합니다.