zi-yue-1129/DATAGEN

해결하는 문제

DATAGEN은 데이터 연구 및 분석의 복잡한 과정을 자동화합니다. 수동 데이터 정리, 가설 검증, 보고서 작성을 AI 에이전트의 협업 시스템으로 대체하여, 원시 데이터에서 최종 그래픽 보고서까지의 전체 파이프라인을 처리합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 LangChain과 LangGraph를 기반으로 하는 멀티 에이전트 아키텍처를 사용하여 상태 기반 워크플로우를 관리합니다. 전문 에이전트들이 가설 생성, 분석 코드 작성, 시각화 생성, 웹 검색과 같은 특정 역할을 수행하며, "Note Taker" 에이전트가 프로세스 전반에 걸쳐 컨텍스트와 상태를 유지합니다. 시스템은 가설 생성, 인간의 승인 대기, 분석 및 시각화 실행, 최종 품질 검토라는 구조화된 파이프라인을 따릅니다.

대상 사용자

모든 처리 코드를 수동으로 작성하지 않고도 자동화된 확장 가능한 데이터 분석을 수행하고 전문적인 보고서를 생성해야 하는 연구원 및 데이터 분석가를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 에이전트 전문화: 가설 생성, 코딩, 시각화, 검색 및 보고를 위한 전용 에이전트.
• 유연한 모델 구성: YAML 설정을 통해 OpenAI, Anthropic, Google 등을 포함한 다양한 LLM 제공업체 지원.
• 상태 관리: 전용 Note Taker 에이전트와 LangGraph를 사용하여 분석 단계 전반에 걸쳐 컨텍스트 유지 보장.
• 외부 통합: Model Context Protocol (MCP)과 통합하여 파일 시스템 액세스, GitHub 통합 및 웹 검색 지원.