zhuyansen/new-term-radar

해결하는 문제

기존 키워드 리서치 도구에서 보이기 전에 새로운 AI 모델, 제품, 도구를 발견하는 문제를 해결합니다. 키워드 도구는 일반적으로 Google Trends 같은 후행 지표에 의존하기 때문에, 이 프로젝트는 소셜 미디어, 코드 저장소, sitemap에 "급상승" 용어가 나타나는 순간 이를 식별하여 사용자가 SEO 기회를 포착하고 앞서 나갈 수 있게 합니다.

작동 방식

시스템은 새로운 용어를 식별하기 위해 네 가지 주요 신호를 모니터링합니다:

1. 소셜 및 커뮤니티: 특정 X(Twitter) 계정과 Hugging Face의 트렌드 목록을 추적하여 새로운 이름을 찾습니다.
2. 코드 저장소: GitHub의 "브레이크아웃"(생성 14일 미만이면서 star가 급증하는 repo)을 감지합니다.
3. 웹 인덱싱: sitemap을 분석하여 반복적으로 등장하는 신조어를 찾고, 여러 키워드에서 순위를 차지하는 새로 등록된 도메인을 식별합니다.
4. 직접 트래픽: Google Search Console과 연동하여 사용자 자신의 사이트에 노출을 가져오는 새로운 쿼리를 찾습니다.

이러한 리드는 "Name Judge"(LLM)에 의해 처리되어 일반적인 단어를 걸러냅니다. 신뢰도가 높은 이름의 경우, 특정 제품 이름을 일반 검색어에 매핑하는 "Keyword Table"을 생성합니다(예: "SynthID Detector"를 "ai image detector"에 매핑). 이를 통해 새로운 도구가 어떤 기존 수요를 충족하는지 판단합니다. 마지막으로 Google Trends를 사용한 14일 리뷰를 수행하여 해당 용어의 인기가 실제로 상승했는지 검증합니다.

대상 사용자

• SEO 전문가: AI 도구 디렉터리나 랜딩 페이지를 구축하며 새로운 용어에서 빠르게 순위를 확보해야 하는 사람.
• 뉴스레터 작성자: 새로운 AI 도구가 출시되는 당일 보도하고 싶은 큐레이터.
• 프로덕트 매니저: AI 분야의 경쟁사와 떠오르는 트렌드를 추적하는 사람.

하이라이트

• 다중 신호 감지: X, Hugging Face, GitHub, sitemap, Search Console을 결합하여 포괄적으로 커버.
• 일반 용어 매핑: LLM을 사용하여 특정 브랜드 이름을 검색량이 높은 일반 키워드로 변환.
• 자동 검증: Google Trends에 대해 적중률을 확인하는 14일 피드백 루프 내장.
• 저비용 인프라: GitHub Actions를 통해 실행되도록 설계되었으며, 대부분의 기능에 단일 API 키(AIsa)만 필요.