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ChatWiki 微信公众号的AI知识库工作流Agent平台,RAG大模型AI客服机器人,致力于成为垂直领域的coze、n8n。

📚 ChatWiki란 무엇인가요?

ChatWiki는 WeChat 생태계를 위한 오픈소스 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. WeChat 공식 계정을 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 사용자 질문에 자동 응답하고, 기사 재작성, 콘텐츠 생성 및 게시, 자동 응답을 수행하는 AI 어시스턴트로 전환합니다. 모든 기능은 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 워크플로우 에디터를 통해 구성됩니다.


🚀 핵심 기능

영역 기능
WeChat 통합 검증되지 않은 계정도 개인 채팅(텍스트, 음성, 이미지, 미니프로그램 카드, 동영상)에 자동 응답 가능. 팔로우, 언팔로우, 메뉴 클릭, 댓글 등 이벤트 트리거 가능.
워크플로우 엔진 응답, 팬 태깅, 기사 초안 작성 또는 게시, 외부 서비스 호출, 인간 직원으로의 인계 등 단계를 시각적으로 오케스트레이션.
지식 기반 공식 계정 기사 스크래핑, URL 또는 일괄 문서 가져오기, AI로 세분화, 하이브리드 벡터 + 그래프 검색 구축, 미지 질문을 자동 클러스터링하는 QA 인터페이스 제공.
인간 중심의 제어 봇이 반복적인 질문 처리, 미해결 문제는 멀티에이전트 할당으로 인간 고객지원에 에스컬레이션.
모델 지원 20개 이상의 LLM 제공업체(예: DeepSeek R1, Doubao Pro, Qwen Max, OpenAI, Claude)에 대한 플러그인 및 통합 API 계층.
배포 유연성 Docker Compose 스택, 데스크톱 클라이언트, 웹앱으로 실행 가능하며, 웹사이트, WeChat 서비스 계정, 스토어 직원 도구 등에 통합 가능.
기업용 기능 다중 계정 권한 계층, IP 화이트리스트, 감사 로그, 외부 통합용 OpenAPI.

🛠️ 기술 스택

  • 프론트엔드 – Vue.js (드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더를 갖춘 싱글페이지 UI)
  • 백엔드 – Go + Python (Go로 핵심 서비스, Python으로 LLM 호출 및 문서 처리)
  • 데이터베이스 – PostgreSQL 16 + pgvector (벡터 임베딩용) + zhparser (중국어 전체 텍스트 검색용)
  • 컨테이너화 – Docker Compose (ワン클릭 docker compose up -d)

📦 빠른 시작 (커뮤니티 에디션)

# Docker 설치 (필요 시)
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh

# 리포지토리 클론 및 서비스 시작
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
cd chatwiki/docker
docker compose up -d
  • 기본 접근: http://<host>:18080 (포트는 CHAT_SERVICE_PORT로 구성 가능)
  • 기본 자격 증명: admin / chatwiki.com@123
  • 자세한 설치 가이드, 오프라인 미러, Docker 외 옵션은 README에 링크되어 있음.

🎨 사용자 경험

ChatWiki는 다음과 같은 웹 UI를 제공합니다:

  • 대화 흐름을 구축하기 위한 시각적 워크플로우 캔버스.
  • 지식 기반 관리, 기사 초안, 분석용 화면.
  • 권한 관리 및 시스템 설정용 관리 패널.

무료 체험판은 chatwiki.com 에서 이용 가능합니다.


📄 라이선스 및 상용 사용

프로젝트는 ChatWiki 오픈소스 라이선스 (수정된 Apache-2.0) 하에 배포됩니다. 개인 사용(개인적 상업 활동 포함)은 무료입니다. 조직의 상업적 사용은 상용 라이선스를 취득해야 하며, UI 내에 로고/상표를 표시해야 합니다.


🤝 커뮤니티 및 지원

  • Yuque에 있는 도움말 문서 (README에 링크)
  • 이메일: jarvis@2bai.com.cn
  • 리포지토리 내 QR 코드로 참여 가능한 WeChat 그룹 (실시간 지원).

TL;DR

ChatWiki는 중국어 중심의 Docker 배포 가능한 플랫폼으로, 시각적 워크플로우 에디터와 플러그인식 LLM 레이어를 사용해 AI 기반 WeChat 공식 계정 에이전트를 구축할 수 있습니다. 지식 기반 구축, 자동 응답, 인간 인계, 엔터프라이즈 수준의 권한 제어를 통합하며, Go, Python, Vue, PostgreSQL 및 벡터 검색으로 구동됩니다.

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