zhanghang1989/PyTorch-Encoding

What it solves

PyTorch-Encoding은 컴퓨터 비전 태스크를 위한 전문화된 인코딩 모듈과 사전 학습된 모델 라이브러리를 제공하며, 특히 이미지 분류 및 세맨틱 세그멘테이션에 초점을 맞춥니다.

How it works

이 프로젝트는 Split-Attention Networks (ResNeSt) 및 Texture Encoding Networks (Deep TEN)를 포함한 다양한 인코딩 기술과 네트워크 아키텍처를를 구현하여, 신경망에서 시각적 정보를 캡처하고 교차 참조하는 방식을 개선합니다.

Who it's for

분류 및 세그멘테이션 태스크를 위해 고성능 비전 모델이 필요한 PyTorch 사용자(연구자 및 개발자).

Highlights

• 이미지 분류 및 세맨틱 세그멘테이션 모델을 포함하는 자체 모델 주(zoo).
• ResNeSt (Split-Attention Networks)의 구현.
• Deep TEN (Texture Encoding Network)의 구현.
• 세맨틱 세그멘테이션을 위한 Context Encoding 구현.