yyeboah/Awesome-Text-to-3D
A growing curation of Text-to-3D, Diffusion-to-3D works.
해결하는 문제
텍스트-3D 및 확산-3D 연구는 빠르게 성장하고 있지만, 논문, 코드, 프로젝트 페이지가 분산되어 있습니다. 이 프로젝트는 연구자들이 여러 출처를 뒤지지 않고 관련 작업을 빠르게 찾을 수 있도록 단일하고 잘 정리된 색인을 제공합니다.
작동 방식
항목은 작업(예: X-to-3D, 3D 편집, 아바타, 동적 콘텐츠, 월드 모델) 및 콘텐츠 유형별로 그룹화됩니다. 각 논문은 가능한 경우 BibTeX 인용, 프로젝트 사이트, 코드에 연결됩니다. 목록은 또한 Semantic Scholar를 사용하여 인용 수를 추적하여 색인 내에서 논문의 영향력을 평가하는 데 도움을 줍니다.
대상 독자
텍스트 또는 확산 모델에서 3D 생성을 연구하거나 탐구하는 연구자, 학생, 개발자. 이 분야의 최신 작업을 빠르게 개요를 얻고자 하는 모든 사람에게도 유용합니다.
주요 특징
- 텍스트-3D 및 확산-3D 연구의 첫 선별 목록
- 빠른 탐색을 위해 작업 및 콘텐츠 유형별로 구성
- 가능한 경우 BibTeX, 프로젝트 페이지, 코드에 대한 링크
- 영향력을 보여주는 Semantic Scholar의 인용 수
- X-to-3D, 3D 편집, 애니메이션, 아바타, 월드 모델 포함
- 데이터셋, 프레임워크, 튜토리얼 비디오 포함
관련
- 프로젝트
naver/annyAnny는 모든 연령대를 포괄하는 오픈소스 PyTorch 기반의 미분 가능한 인간 몸체 메시 모델입니다. 여러 리그(컴팩트한 104본 기본값, 전체 MakeHuman), 여러 메시 위상(SMPL-X 및 SOMA 포함), 그리고 세밀한 형태, 로컬 변경, 얼굴 액션 매개변수를 제공합니다. pip를 통해 설치하고, 빠른 Python 예제를 실행하여 .ply 메시를 출력하거나, 인터랙티브 Gradio 데모를 시작할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Apache-2.0 라이선스를 적용받으며, MakeHuman 에셋을 기반으로 하며, 자세 추정, 애니메이션, 연령대 간 몸체 모델링과 같은 연구/프로덕션 작업을 위해 설계되었습니다.
- 프로젝트
Eyeline-Labs/Vista4DVista4D는 4D 포인트 클라우드를 사용하여 소스 영상에서 새로운 카메라 경로와 시점으로 동적 장면을 합성하는 비디오 리쇼트 프레임워크입니다.
- 프로젝트
hi3d-official/Hi3Dv1.0Hi3D v1.0은 GPU 전용 3D 지오메트리 정교화 도구입니다. 거친 메쉬와 참조 이미지를 입력받아 1~3회의 점진적 정교화 패스(최대 1536³ 유효 해상도)를 통해 고해상도 메쉬를 생성합니다. 추론 코드만 제공되며 Linux/Python 3.10/CUDA 12.x가 탑재된 NVIDIA GPU가 필요합니다. 상업적 이용을 허용하는 사용자 지정 라이선스 계약을 따르지만, 브랜드 표시 및 규모 기반 라이선스 트리거 조항이 포함되어 있습니다.
- 프로젝트
Shpigford/nurbnurb는 로컬에서 실행되는 Python/macOS 앱으로, 자연어로 3D 부품을 설명하면 기존 LLM이 실제 B-Rep CAD 코드를 생성하고, 13개의 인쇄 가능성 규칙을 검사하며, three.js 뷰어에서 실시간 업데이트를 보여주고, 슬라이서 설정을 내장한 인쇄 준비 완료된 3MF(또는 STL/STEP/GLB)로 내보낼 수 있습니다.