yomorun/yomo

해결하는 문제

YoMo는 LLM 함수 호출을 위한 프레임워크를 제공함으로써 확장 가능하고 초고속 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 중앙 집중식 데이터 센터와 관련된 지연 문제를 특별히 해결하기 위해, AI 추론과 도구를 사용자에게 가까이 배치할 수 있는 지리적으로 분산된 아키텍처를 가능하게 합니다.

작동 방식

YoMo는 LLM 도구와 기술을 위한 서버리스 프레임워크로 작동합니다. 개발자는 CLI를 통해 이러한 도구를 초기화하고, 배포하며, 관리할 수 있습니다. 시스템은 Ollama와 같은 LLM 제공업체와의 통합을 지원하며, 분산 네트워크를 통해 데이터 전송을 안전하게 하기 위해 TLS v1.3 암호화를 사용합니다.

대상 사용자

고응답성, 글로벌 확장성, 고객 대상 AI 상호작용에 필요한 강력한 보안을 필요로 하는 AI 에이전트를 개발하는 개발자들을 위한 것입니다.

주요 특징

• 지리적으로 분산된 아키텍처: AI 추론과 도구를 전 세계적으로 분산시켜 응답 시간을 단축합니다.
• 서버리스 LLM 도구: 에이전트 기술의 배포 및 관리를 간소화합니다.
• 에이전트 DevOps: 개발에서 배포에 이르는 도구 라이프사이클을 간소화하여 운영 부담을 줄입니다.
• 강화된 보안: 모든 데이터 패킷에 대해 TLS v1.3 암호화를 설계 단계부터 구현합니다.