yogeshhk/TeachingDataScience

해결하는 문제

데이터 과학을 가르치거나 배우는 방법을 익히려면 흩어져 있는 자료와 코드를 모아야 하는 경우가 많습니다. 이 프로젝트는 바로 사용할 수 있는 무료 라이선스의 슬라이드 덱과 코드를 제공하여 누구나 처음부터 시작하지 않고도 기초 및 고급 주제를 가르치거나 배울 수 있도록 합니다.

작동 방식

콘텐츠는 세 가지 수준으로 구성됩니다: 코스(전체 커리큘럼, 약 40시간), 워크숍(한 주제를 깊이 있게, 816시간), 세미나(집중 12시간 세션). 각 세션은 LaTeX 소스에서 프레젠테이션 슬라이드와 2열로 인쇄 가능한 치트 시트 노트로 컴파일됩니다. 저장소에는 많은 주제에 대한 실행 가능한 Python 노트북과 스크립트가 포함된 Code/ 디렉토리도 있으며, 각각 환경 파일과 pytest 테스트가 있습니다. 슬라이드는 LaTeX/의 .tex 파일에서 PDF로 빌드됩니다.

대상

데이터 과학 개념과 실제 예제를 가르치거나 빠르게 익히고자 하는 교육자, 자기 주도 학습자, 실무자. 잘 인용된 공개 소스에서 강의 자료나 예제를 만드는 모든 사람에게도 유용합니다.

주요 특징

• 무료 및 오픈소스(MIT 라이선스), 잘 인용된 공개 자료로 구축.
• 코스, 워크숍, 세미나의 세 가지 계층 형식: 1시간부터 전체 코스까지.
• 동일한 LaTeX 소스에서 슬라이드와 인쇄 가능한 치트 시트 노트를 모두 생성.
• LangChain, LangGraph, RAG 파이프라인, 파인튜닝, 고전 ML, NLP, GNN 등을 다루는 실행 가능한 Python 코드 프로젝트.
• 각 코드 프로젝트에는 conda 환경 파일과 pytest 테스트 스위트가 포함.
• COURSES.md에 모든 드라이버 파일에 대한 링크와 함께 전체 코스 카탈로그가 포함.