yangyuan-zhen/PolyWeather

해결하는 문제

PolyWeather는 온도 결제 시장에 특화된 프로덕션 수준의 날씨 인텔리전스 스택을 제공합니다. 고정확도의 보정된 온도 예측과 실시간 관측을 확보하는 문제를 해결하며, 특정 온도 결과(시장 버킷)의 확률을 결정하는 데 도움을 줍니다. 이는 모델 예측과 시장이 암시하는 확률 간의 오가격을 식별하는 데 기여합니다.

작동 방식

시스템은 항공 날씨(METAR/TAF), Open-Meteo, JMA(일본), HKO(홍콩)와 같은 공식 네트워크를 포함한 여러 출처의 날씨 데이터를 집계합니다. 다중 모델 예측을 융합하기 위해 Dynamic Error Balancing(DEB) 엔진을 사용하고, deb_normal 확률 엔진을 통해 보정된 정수도 확률 버킷을 생성합니다. Next.js 기반의 프론트엔드와 텔레그램 봇은 사용자에게 실시간 차트, 인트라데이 분석(증거 체인 및 무효화 규칙 포함), 시장 신호 차이를 제공합니다.

대상 사용자

날씨 기반 예측 시장이나 결제 시장에서 활동하는 전문 트레이더 및 분석가를 위한 것입니다. 정밀한 결제 소스 우선 온도 데이터와 확률 예측이 필요한 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• Dynamic Error Balancing(DEB): 여러 날씨 모델을 결합하여 피크 윈도우 탐지용 가중 시간 단위의 합의 경로를 생성합니다.
• 보정된 확률: 정규분포 엔진을 사용하여 특정 온도 범위의 확률을 계산하고, 시장 가격과 비교합니다.
• 결제 우선 데이터: 실제 시장 결제 소스와 일치하도록 공항 METAR 및 공식 기상 관측소를 우선시합니다.
• 실시간 터미널: SSE 기반의 실시간 차트 패치와 모델 합의와 함께 72시간 분량의 관측치를 표시하는 창을 제공합니다.
• 인트라데이 분석: 신뢰도, 상승/하락 경로, 확인 규칙을 포함한 전문 기상 분석을 제공합니다.