xjli360/sealeap-amazon-skills

해결하는 문제

이 프로젝트는 단편화된 아마존 전자상거래 지식의 문제를 해결합니다. 공식 아마존 과정부터 소셜 미디어 인사이트까지 흩어진 정보를 AI 에이전트가 직접 실행하여 상품 선택, 광고, 재고 관리와 같은 작업을 수행할 수 있는 구조화되고 재사용 가능한 "스킬" 라이브러리로 통합합니다.

작동 방식

리포지토리에는 600개 이상의 독립적인 "스킬"이 포함되어 있으며, 각각은 전문 워크플로우로 작동합니다. 사용자는 리포지토리를 복제하고 이러한 스킬 디렉토리를 자신의 AI 에이전트에 통합할 수 있습니다. 각 스킬에는 필요한 데이터 입력, 데이터 처리 논리, 예상 출력에 대한 명확한 지침이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 에이전트는 특정 스킬을 사용하여 제공된 계정 데이터를 확립된 운영 규칙과 비교 분석하여 ACOS(광고 판매 비용) 문제를 진단할 수 있습니다.

대상 사용자

전자상거래 운영을 자동화하려는 아마존 셀러, 브랜드 운영자, AI 개발자를 위해 설계되었습니다. 전문가의 운영 경험을 실행 가능한 기계 판독 가능 워크플로우로 전환하려는 모든 사람에게 표준화된 프레임워크를 제공합니다.

주요 특징

• 광범위한 라이브러리: 광고, 리스팅 최적화, 재고, 시장 조사를 포함한 600개 이상의 즉시 사용 가능한 스킬이 포함되어 있습니다.
• 다양한 소스: 공식 아마존 자료, 소셜 미디어의 업계 리더(예: Bilibili, YouTube, Douyin), 전문 연구에서 지식을 종합합니다.
• 에이전트 준비: 각 스킬은 특정 입력과 출력으로 구조화되어 AI 에이전트 프레임워크와 즉시 호환됩니다.
• 오픈 및 무료: 모든 콘텐츠는 MIT 라이선스로 제공되어 개인, 팀, 상업적 사용에 무료로 유지됩니다.
• 지속적 업데이트: 프로젝트는 적극적으로 유지 관리되며 새로운 아마존 기능, 정책 변경, 개선된 운영 워크플로우를 반영하여 정기적으로 업데이트됩니다.