xiaosu200/wm001

기능

이 프로젝트는 전자상거래 주문을 위한 분류 모델입니다. 각 주문을 정상 주문(실제 구매) 또는 브러싱 주문(판매자의 평점을 올리기 위해 생성된 가짜 주문) 중 하나로 분류합니다.

'브러싱'이란 무엇인가

온라인 마켓플레이스에서 판매자가 주문 수나 리뷰를 실제보다 좋게 보이게 하려고 사람이나 봇에게 돈을 주고 상품을 구매하게 하는 가짜 주문을 생성하는 경우가 있습니다. 이것이 바로 '브러싱' 주문입니다. 이를 식별하는 것은 마켓플레이스의 공정성을 유지하는 방법입니다.

모델 작동 방식 (README 기준)

README에는 단지 *'정상 주문과 브러싱 주문을 구분한다'*고만 명시되어 있습니다. 입력 특성, 알고리즘 또는 학습 데이터에 대한 설명은 없습니다. 따라서 이진 분류 모델(정상과 브러싱에 대한 각각의 레이블)이라는 점 외에는 프로젝트 설명에서 기술적인 세부 정보를 확인할 수 없습니다.

추론할 수 없는 것

• 모델의 정확도나 성능.
• 사용되는 신호(가격, 빈도, IP 주소 등).
• 실제 마켓플레이스 데이터로 학습되었는지 아니면 합성 데이터로 학습되었는지 여부.
• 실행 또는 배포 방법.

README는 한 줄 요약으로 구성되어 있습니다. 구현 세부 정보가 필요하다면 코드 저장소 자체를 직접 확인해야 합니다.