wyh0626/resume-optimizer

해결하는 문제

대부분의 이력서는 결과보다는 직무("X를 담당했습니다")를 나열합니다. 이 프로젝트는 이력서에서 가장 해로운 문제를 찾아내고, 모호하거나 직무 중심의 표현을 성과 지향적인 언어로 재작성하며, 누락된 지표와 비즈니스 가치를 표면화하고, 대상 직무 설명에 맞게 강조점을 조정하는 스킬입니다. 또한 아웃소싱 경험, 토이 프로젝트, 정량화 가능한 결과 부족, 과장된 기술 표현과 같은 일반적인 위험을 표시하고, 요청 시 압축된 한 페이지 버전을 생성할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini, Cline, OpenCode, Zed와 같은 AI 코딩 에이전트에 플러그인되는 "스킬"로 패키징됩니다(20개 이상의 클라이언트 지원, npx skills add wyh0626/resume-optimizer 또는 수동 git clone으로 설치). 설치 후 명시적으로 호출하거나("$resume-optimizer를 사용하여 내 이력서를 감사해...") "이 이력서를 감사하고 시니어 백엔드 엔지니어 JD에 맞게 초점을 최적화해"와 같은 자연스러운 요청으로 트리거할 수 있습니다. 이 스킬은 정의된 워크플로우를 통해 작동합니다: 30초 요약, 중요한 문제 목록, 가치 추출 및 정량화 제안, 수정 전략, 재작성된 이력서 스니펫 또는 전체 초안, 한 페이지 버전이 필요한지 확인, 다음 단계 작업 목록을 생성합니다. 참조 파일(감사 체크리스트, 내러티브 도구, 한 페이지 이력서 가이드, 레드 플래그)과 OpenAI 에이전트 구성을 사용하여 최적화를 구동합니다.

최종 형식에 대해 README는 이 콘텐츠 중심 스킬을 Kami 조판 시스템과 페어링할 것을 권장합니다. Resume Optimizer는 무엇을 쓰고 어떻게 표현할지 처리합니다. Kami는 레이아웃, 글꼴, 간격, PDF 내보내기를 처리합니다. README에는 Kami의 기본 따뜻한 종이 배경을 인쇄에 안전한 순수 흰색으로 전환하는 방법에 대한 자세한 지침이 포함되어 있으며, CSS 변수 조정이 포함됩니다.

대상 사용자

기술 이력서를 준비하는 구직자—특히 경력(社招) 직무에 지원하는 사람, 캠퍼스 채용을 위한 프로젝트 설명을 작성하는 학생, 지원 전에 특정 JD에 이력서를 맞춰야 하는 사람, 2페이지 이상의 이력서를 한 페이지로 압축해야 하는 사람, 또는 면접 전 자가 점검을 하는 사람. 또한 아웃소싱 경험, 경력 전환, 또는 고용 공백에 대한 내러티브를 수정하는 데 도움이 됩니다.

하이라이트

• 집중된 단일 목적 설계: 설득력을 위해 이력서를 감사하고 재작성하며, 일반적인 조언이 아님
• 직무 설명("X를 했음")을 성과 설명("X를 달성했음")으로 변환하되 데이터를 조작하지 않음
• 정량적 결과, 비즈니스 가치, 실제 산출물을 적극적으로 발견
• 대상 직무 설명에 맞게 키워드, 프로젝트 강조, 경력 내러티브를 조정
• 일반적인 레드 플래그 표시: 아웃소싱 경험, 토이 프로젝트, 지표 부족, 과장된 기술 라벨
• 요청 시 압축된 한 페이지 이력서 버전 생성 가능
• npx skills add로 20개 이상의 AI 코딩 에이전트에 쉽게 설치하거나 수동 클론
• 깨끗한 PDF 출력을 위해 Kami(문서 조판 시스템)와 페어링을 강력히 권장하며, 인쇄에 안전한 흰색 배경 조언 제공