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해결하는 문제

AI 안전 분야의 빠르게 변화하는 환경을 추적하는 어려움을 해결합니다. 뉴스, 연구 논문, 보안 사고를 중앙 집중식 허브로 제공함으로써, AI 공격, 방어, 어라이어먼트, 거버넌스 관련 업데이트를 수동으로 여러 출처에서 검색할 필요가 없습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 콘텐츠 아그리게이터이자 MCP(Model Context Protocol) 서버로 작동합니다. AI 안전 이벤트와 논문을 모니터링하여 일간, 주간, 월간 보고서로 정리합니다. 사용자는 웹사이트, RSS 피드를 통해 데이터에 접근하거나, Claude Code나 Codex와 같은 AI 에이전트를 MCP 서버에 연결하여 특정 주제를 질의하거나 논문을 검색하거나 자연어로 안전 보고서를 생성할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 취약점, 점프브레이크, 어라이어먼트 연구에 대해 수동으로 콘텐츠를 정리하는 데 시간을 들이지 않고도 최신 정보를 유지하고자 하는 AI 안전 연구자, 보안 전문가, 개발자에게 적합합니다.

주요 기능

• 에이전트 통합: AI 에이전트가 뉴스를 검색하고, 논문을 읽으며, 이벤트를 직접 추적할 수 있는 공개 MCP 서버 제공.
• 구조화된 데이터: Zotero와 같은 참조 관리 도구에 쉽게 가져올 수 있도록 Markdown, BibTeX, JSON 형식의 논문 목록 제공.
• 포괄적인 커버리지: 프롬프트 인젝션, 모델 어라이어먼트, AI 거버넌스, 멀티에이전트 불안정성 등 다양한 분야를 추적.
• 자동 요약: 모델이 생성한 가이드와 "패스트리드"를 포함하여 연구 논문의 문제, 방법, 실험, 제한 사항을 요약.