wuji-labs/nopua

해결하는 문제

NoPUA는 AI 에이전트가 "공포에 사로잡히거나" 아첨하는 상태가 되는 것을 방지하기 위해 설계되었습니다. 이는 위협적인 프롬프트(PUA 기술에서 볼 수 있는 것과 같은)에 압박을 받은 에이전트가 불확실성을 숨기고, 해결책을 조작하며, 검증을 건너뛰고, 처벌을 피하기 위해 창의적인 문제 해결을 회피하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

NoPUA는 공포 기반의 동기 부여를 신뢰 기반의 프레임으로 대체합니다. 모든 옵션을 소진하고 작업을 검증하는 것과 같은 엄격한 엔지니어링 습관은 유지하되, 그 "이유"를 처벌 회피에서 고품질 결과 달성으로 변경합니다.

반복되는 실패를 처리하기 위해 인지적 향상 (Cognitive Elevation) 시스템을 사용합니다:

• 시점 전환 (Switch Eyes): 2회 실패 후, 에이전트는 다른 관점으로 전환합니다.
• 상위 수준으로 격상 (Elevate): 3회 실패 후, 더 큰 시스템을 조망하고 새로운 가설을 세웁니다.
• 제로 리셋 (Reset to Zero): 4회 실패 후, 모든 가정을 지우고 처음부터 다시 시작합니다.
• 인계 (Surrender): 5회 이상 실패 후, 전체 컨텍스트와 함께 책임 있는 인계를 수행합니다.

대상 사용자

Claude Code, Cursor, OpenAI Codex CLI 등을 사용하는 개발자 및 사용자로, 부정적인 강화에 의존하지 않고 디버깅 및 구현 작업에서 에이전트가 더 정직하고 주도적이며 철저하기를 원하는 분들을 위한 것입니다.

주요 특징

• 신뢰 기반 프레임: 기업의 공포 전술을 내재적 동기 부여로 대체하여 신뢰성을 향상시킵니다.
• 입증된 깊이: 자체 벤치마크 결과, 기준 프롬프트 및 공포 기반 프롬프트와 비교하여 숨겨진 문제 발견율이 크게 향상되었음을 보여줍니다.
• 자동 트리거: 에이전트가 포기하거나, 책임을 전가하거나, "바쁜 척"을 시작할 때 자동으로 활성화됩니다.
• 구조화된 에스컬레이션: 에이전트가 막혔을 때 제자리걸음을 하는 대신 접근 방식을 전환할 수 있는 명확한 경로를 제공합니다.