whitphx/streamlit-webrtc
Real-time video and audio processing on Streamlit
해결하는 문제
streamlit-webrtc는 네트워크를 통해 실시간 비디오 및 오디오 스트림을 처리하고 전송할 수 있는 Streamlit용 컴포넌트입니다. 복잡한 WebRTC 인프라를 처음부터 구축할 필요 없이 웹 애플리케이션에 라이브 미디어 스트림을 통합할 수 있습니다.
작동 방식
이 라이브러리는 WebRTC 세션을 관리하는 webrtc_streamer 위젯을 제공합니다. 개발자는 video_frame_callback 및 audio_frame_callback라는 콜백 함수를 정의하여 실시간으로 미디어 프레임을 처리할 수 있습니다. 이러한 콜백은 PyAV 객체(av.VideoFrame 또는 av.AudioFrame)로 프레임을 수신하고 반환하므로, OpenCV 필터나 AI 모델과 같은 이미지 또는 오디오 처리 로직을 스트림 내부에 직접 삽입할 수 있습니다.
대상 사용자
실시간 미디어 애플리케이션(예: 비디오 채팅 앱, 실시간 음성-텍스트 변환 도구, 컴퓨터 비전 애플리케이션)을 구축하고자 하는 Streamlit을 사용하는 Python 개발자에게 적합합니다.
주요 특징
- 실시간 처리: 실시간 조작을 위한 비디오 및 오디오 프레임 콜백을 지원합니다.
- AI 통합: OpenCV 및 MediaPipe와 같은 라이브러리와 쉽게 통합되어 객체 탐지 및 자세 추정 등의 작업에 활용할 수 있습니다.
- 유연한 제어: 카메라 및 마이크 접근을 위한 내장 미디어 토글 버튼을 제공합니다.
- 배포 준비 완료: HTTPS, STUN, TURN 서버 설정 가이드 및 옵션을 제공하여 다양한 네트워크 환경에서의 연결성을 보장합니다.
관련
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