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해결하는 문제

Motion Previs Studio는 AI 생성 영상에 정밀한 제어가 필요한 영화 제작자들을 위한 도구입니다. 무작위 생성에 의존하는 대신, 참조 영상에서 특정 움직임, 자세, 카메라 데이터를 추출하여 "프로덕션 팩"을 생성함으로써 후속 AI 영상 도구(예: Runway, Kling, ComfyUI)가 일관된 움직임과 블로킹을 유지할 수 있도록 합니다.

작동 방식

앱은 소스 영상(로컬 파일 또는 YouTube URL)을 처리하고 여러 제어 레이어를 추출합니다. 신체 추적에는 MediaPipe Pose Landmarker를 사용하며, Lucas-Kanade 광학 흐름과 RANSAC 유사성 적합을 활용해 피사체와 독립적으로 카메라 움직임을 해결합니다. 이후 이 데이터를 결정론적 영상과 JSON 데이터로 인코딩하여 AI 파이프라인에서 사용하거나 Blender에 가져올 수 있는 번들로 내보낼 수 있습니다.

대상 사용자

간단한 프롬프트에 그치지 않고, 참조 기반 제어를 통해 배우의 움직임, 카메라 경로, 장면의 깊이를 제어하고 싶은 AI 영화 제작자 및 프리비전 아티스트를 위한 도구입니다.

주요 기능

• 포괄적인 제어 레이어: OpenPose BODY_25 스켈레톤, 깊이 맵, 에지, 마스크, 카메라 움직임 데이터 추출.
• 피사체 독립 카메라 해석: 추적 대상을 마스킹하여 배경의 카메라 움직임(팬/틸트/줌/롤)을 복원.
• 에이전트 기반 제어: Claude Code와 같은 AI 에이전트가 앱의 분석 및 내보내기 워크플로우를 제어할 수 있는 MCP 브리지 포함.
• 프로덕션 준비 완료 내보내기: JSON 매니페스트, Blender 임포트용 Python 스크립트, ControlNet 그래프용 포맷된 영상이 포함된 "프로덕션 팩" 생성.
• 크로스플랫폼: macOS 및 Windows 11에서 사용 가능.