wanghuan9/skilldock

해결하는 문제

SkillDock는 다양한 AI 코딩 에이전트와 IDE에서 사용하는 "스킬", MCP(Model Context Protocol) 서버, 플러그인을 중앙에서 관리할 수 있는 데스크톱 제어 센터입니다. Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf와 같은 다양한 도구 간에 파일을 수동으로 복사하거나 복잡한 설정 파일을 직접 편집할 필요 없이, 전체 개발 환경에 걸쳐 AI 기능을 동기화할 수 있습니다.

작동 방식

SkillDock는 지원되는 AI 도구의 실제 스킬 디렉터리와 설정 파일을 스캔하는 관리 계층으로 작동합니다. "관리된" 시스템에서는 스킬이 중앙 라이브러리(~/.skilldock/skills)에 저장된 후, 활성화된 특정 AI 도구에 심볼릭 링크로 연결됩니다.

MCP 서버의 경우, 공유 설정 기록을 관리하고 활성화된 서버를 각 도구의 MCP 설정 파일에 직접 기록합니다. 플러그인의 경우, 스킬, 에이전트, 명령어를 포함할 수 있는 고수준 패키지를 관리하며, 소스를 추적하고 호환 가능한 호스트 도구에서 활성화합니다.

대상 사용자

Cursor, Claude Code, Windsurf와 같은 여러 AI 코딩 도구를 사용하며, 수동 설정 없이 사용자 정의 AI 스킬과 MCP 서버를 일관되게 설치, 업데이트, 동기화하고 싶은 개발자.

주요 기능

• 다중 도구 동기화: 지원되는 다양한 AI 코딩 도구 간에 한 번의 클릭으로 스킬과 MCP 서버를 활성화.
• Git 인식 워크플로우: Git 기반 스킬과 플러그인의 업스트림 업데이트, 로컬 수정 사항, 보류 중인 푸시를 추적하고, 차이점 미리보기 제공.
• 중앙 집중형 설치: ClawHub 또는 MCP.Directory와 같은 마켓플레이스, Git 리포지토리, 또는 로컬 폴더에서 스킬과 MCP 서버를 설치.
• MCP 도구 탐지: 노출된 MCP 도구를 감지하고 서버 설정의 사용 가능성을 추적.
• 플러그인 번들링: 스킬, 에이전트, 명령어를 하나의 설치로 포함할 수 있는 복잡한 플러그인 패키지를 관리.