unohee/OpenSwarm

해결하는 문제

OpenSwarm은 코드 워커 팀처럼 작동하도록 설계된 자율형 AI 에이전트 오케스트레이터입니다. Linear 또는 로컬 스토어와 같은 트래커에서 소프트웨어 이슈를 가져오고, 수정을 구현하며, 워커 및 리뷰어 에이전트의 구조화된 파이프라인을 통해 이를 검증하는 프로세스를 자동화하여 일상적인 버그 수정 및 기능 구현에 필요한 수동 작업을 줄여줍니다.

작동 방식

OpenSwarm은 Worker 에이전트가 작업을 구현하고 Reviewer 에이전트가 결과를 검증하는 "PairPipeline" 아키텍처를 사용합니다. 이 프로세스는 다음과 같은 구성 요소에 의해 지원됩니다:

• Multi-Provider Adapters: OpenAI Codex/GPT, OpenRouter, 로컬 모델(Ollama, LM Studio) 또는 Claude Code CLI를 통해 다양한 LLM을 사용할 수 있습니다.
• Task Integration: Linear 또는 로컬 SQLite 이슈 스토어와 통합하여 작업을 관리합니다.
• Deterministic Verification: 리포지토리별 테스트 및 타입 체크 명령을 실행하여 변경 사항이 회귀를 유발하지 않도록 보장합니다.
• Memory & Knowledge: 장기 메모리에는 LanceDB를 사용하고, 여러 언어에 걸쳐 함수, 클래스 및 타입을 추적하기 위해 SQLite 기반의 Code Registry를 사용합니다.
• Notification System: Discord, Slack, Telegram 또는 webhook을 통해 진행 상황을 보고합니다.

대상 사용자

자율형 AI 에이전트 군집을 사용하여 소프트웨어 유지 관리, 버그 수정 및 코드 감사를 자동화하려는 개발자 및 엔지니어링 팀을 위해 구축되었습니다.

주요 특징

• Hybrid Model Routing: 비용 최적화를 위해 진단에는 최첨단 모델을, 구현에는 경량 모델을 결합하는 방식을 지원합니다.
• Extensible Provider System: 런타임에 클라우드 API와 로컬 LLM 사이를 원활하게 전환할 수 있습니다.
• Code Registry & BS Detector: 리포지토리를 스캔하여 엔티티를 매핑하고 "bad code smells" (BS 패턴)를 식별합니다.
• Autonomous Daemon: 이슈 트래커를 모니터링하고 자동으로 PR을 제출하는 백그라운드 서비스로 실행될 수 있습니다.
• TUI Interface: 채팅 및 프로젝트와 작업을 관리하기 위한 터미널 사용자 인터페이스를 포함합니다.