unipds-engenharia-de-ia-aplicada/engenharia-de-software-com-ia-aplicada

해결하는 문제

이 프로젝트는 인공지능을 개발 워크플로우, 운영 및 애플리케이션 아키텍처에 통합하려는 소프트웨어 엔지니어를 위한 포괄적인 커리큘럼과 실용적인 코드베이스를 제공합니다.

작동 방식

이 저장소는 모듈식 학습 경로로 구성되어 있습니다. 각 모듈은 이론적 기초와 실습 프로젝트를 포함합니다. 기본적인 머신러닝과 프롬프트 엔지니어링부터 RAG(검색 증강 생성), LangGraph를 사용한 자율 에이전트 생성, CrewAI 및 Kubernetes와 같은 도구를 사용한 AI 기반 인프라 운영(AIOps)과 같은 고급 주제까지 모두 다룹니다.

대상 독자

AI를 단순한 챗봇으로 사용하는 단계를 넘어, AI 기반 시스템과 자율 에이전트를 직접 구축, 배포 및 관리하고자 하는 소프트웨어 개발자와 엔지니어를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 브라우저에서 직접 모델을 실행하는 Web AI를 포함한 실습 랩.
• ReAct 패턴, 메모리 관리, 멀티 에이전트 시스템을 포함한 에이전트 워크플로우에 대한 심층 분석.
• IaC 생성, Kubernetes 문제 해결, FinOps를 포함한 AIOps에 대한 광범위한 커버리지.
• MCP (Model Context Protocol), LangChain, Ollama, Groq와 같은 최신 도구에 대한 통합 가이드.
• 'OpsPilot' 인시던트 커맨더 에이전트와 같은 실제 프로젝트 예제.