tsingyuai/scientify

해결하는 문제

Scientify는 과학적 발견 과정 전체를 처리하는 엔드투엔드 자율형 AI 연구 시스템입니다. 문헌 조사, 가설 생성, 실험 검증 사이의 수동적 반복을 제거하여, 실증적 결과에 기반해 연구 방향을 자율적으로 진화시켜 최첨단(SOTA) 결과를 도출할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 시스템은 연구 가설과 축적된 지식을 관리하는 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크를 사용합니다. 구체적인 작업(예: 구현, 검토, 실험)을 처리할 수 있는 독립된 에이전트를 스케줄링합니다. 핵심 기능은 '지속적인 지식 대사' 모드로, 시스템은 최신 연구 동향을 지속적으로 추적하고 새로운 발견을 기존 지식과 통합하여 가설을 정교화합니다. 각 실험 라운드의 결과는 다음 반복을 위한 경험으로 저장되어, 가장 효과적인 경로를 따라 연구가 진행되도록 보장합니다.

대상 사용자

이론적 도출, 수치 분석, 코드 구현, 학술 논문 작성에 이르기까지 발견 과정을 자동화하고자 하는 연구자 및 과학자들을 위한 시스템입니다.

주요 특징

• 자율적 발견: 새로운 알고리즘(예: LLM 추론용 KV2 알고리즘)을 발견하거나, 물리학 분야에서 이론적 프레임워크(예: 블랙홀 열역학)를 수립할 수 있습니다.
• 지식 대사: 지식과 가설에 대한 지속적인 업데이트 루프를 사용하여, 전통적인 에이전트 패턴 대비 가설 성공률이 1.9배 높고, 토큰 비용은 92% 낮습니다.
• 엔드투엔드 워크플로우: 문헌 조사부터 아블레이션 스터디, 최종 논문 초안 작성까지 모든 과정을 관리합니다.
• 클라우드 기반 실행: 격리된 클라우드 컴퓨터에서 실행되어, 다양한 장치 간에 연구 작업이 지속적으로 수행되고 모니터링될 수 있습니다.