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Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

What it solves

Cognee는 AI 에이전트에게 세션 간 지속적인 장기 기억을 제공하여, 에이전트가 시간이 지나면서 컨텍스트를 잊거나 사용자 선호도와 도메인 지식을 잃어버리는 문제를 해결합니다. 다양한 소스의 데이터를 통합해 검색 가능하고 연결된 지식 베이스를 구축함으로써 에이전트가 "회사 뇌"를 만들 수 있게 합니다.

How it works

Cognee는 자체 호스팅 지식 그래프를 생성하여 의미 검색을 위한 벡터 임베딩과 관계 추적을 위한 그래프 추론을 결합합니다. 인지 과학에 기반한 온톨로지 생성을 사용해 데이터를 조직합니다. 시스템은 계층형 메모리 방식을 지원하며, 빠른 캐싱을 위한 세션 메모리와 장기 저장을 위한 영구 지식 그래프를 제공합니다. 독립 API 서버, 클라우드 관리 서비스, 혹은 플러그인(예: Claude Code) 형태로 배포할 수 있습니다.

Who it’s for

장기 기억, 도메인 특화 지식 증류가 필요하고 여러 에이전트 또는 테넌트 간에 지식을 공유하고자 하는 AI 에이전트 개발자를 위한 솔루션입니다.

Highlights

Unified Memory Layer: pgvector를 이용한 단일 Postgres 인스턴스에서 관계, 임베딩, 세션, 메타데이터 전체 스택을 실행할 수 있습니다.
Hybrid Search: 벡터 검색과 그래프 검색을 결합해 의미와 구조를 모두 고려한 정보 회수를 가능하게 합니다.
Agentic Integration: Claude Code와 같은 도구용 전용 플러그인을 포함하여 프롬프트와 도구 추적을 자동으로 캡처합니다.
Multi-language Support: Python, Rust, TypeScript용 공식 클라이언트를 제공합니다.
High Performance: 에이전트 메모리 분야에서 BEAM 장기 컨텍스트 벤치마크를 능가하는 성능을 보여줍니다.