toki-plus/video-mover

해결하는 문제

여러 소셜 미디어 플랫폼에 비디오 콘텐츠를 배포하는 반복적이고 파편화된 프로세스를 자동화합니다. 파일 모니터링, 형식 표준화, 카피라이팅, 스케줄링 및 각 플랫폼에 업로드하는 데 필요한 수동 작업을 제거하여 명명 규칙과 매개변수의 일관성을 보장합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 여러 독립적인 모듈을 통합하는 구성 가능한 파이프라인을 생성합니다.

• 파일 모니터링: Watchdog을 사용하여 지정된 디렉토리에 새 파일이 들어올 때 작업을 자동으로 트리거합니다.
• 비디오 처리: FFmpeg 및 OpenCV를 사용하여 자동 자막, 배경 음악, 크로핑, 콘텐츠 차별화를 위한 노이즈 텍스처와 같은 시각적 조정을 적용합니다.
• GPU 가속: NVIDIA GPU를 활용하여 하드웨어 인코딩 속도를 높입니다.
• AI 카피라이팅: Alibaba Cloud의 Bailian LLM과 통합하여 비디오 콘텐츠를 분석하고 제목 및 태그 초안을 생성합니다.
• 스케줄링: APScheduler를 사용하여 작업 대기열과 게시 일정을 관리합니다.
• 플랫폼 배포: Playwright를 사용한 브라우저 자동화를 통해 TikTok, Douyin, Kuaishou, Bilibili, WeChat Channels, Xiaohongshu와 같은 플랫폼에 업로드를 처리합니다.

대상 사용자

여러 소셜 미디어 계정을 관리하며, 창의적인 프로세스 자체를 대체하지 않으면서 '처리-카피 작성-스케줄링-게시' 워크플로우를 간소화하려는 콘텐츠 운영 팀 및 크리에이터.

주요 특징

• 멀티 플랫폼 지원: 다양한 주요 숏폼 비디오 플랫폼으로 자동 업로드.
• 확장 가능한 아키텍처: 플러그인 및 핸들러 구조를 통해 새로운 처리 단계나 플랫폼 어댑터를 쉽게 추가할 수 있습니다.
• AI 강화 메타데이터: LLM을 통한 제목 및 태그 자동 생성.
• 포괄적인 시각적 툴킷: 비디오 자산을 표준화하거나 수정하기 위한 수십 가지의 구성 가능한 시각적 처리 옵션.