tjboudreaux/cc-thinking-skills

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 에이전트가 복잡한 문제를 추론하는 방식을 구조적으로 개선합니다. 에이전트가 진단, 의사 결정, 전략 또는 위험 평가를 수행할 때 명확하고 반복 가능한 절차의 필요성을 해결하여 모호하거나 안내되지 않은 응답을 피하는 데 도움이 됩니다.

작동 방식

카탈로그에는 과학적 방법, 5 Whys, Pre-Mortem과 같은 사전 정의된 추론 프레임워크인 28개의 "에이전트 스킬"이 포함되어 있습니다. 이러한 스킬은 Claude Code 또는 GitHub Copilot과 같은 호환 도구에 설치할 수 있습니다. 문제가 있을 때 특정 스킬을 직접 호출하거나 포함된 thinking-model-router를 사용하여 AI가 작업에 가장 적합한 프레임워크를 선택하도록 할 수 있습니다.

대상 사용자

단순한 프롬프트를 넘어 AI 출력에 엄격하고 논리적인 사고 패턴을 적용하려는 AI 에이전트 도구 개발자 및 사용자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 진단, 전략 및 위험 관리를 다루는 28개의 다양한 추론 프레임워크를 포함합니다.
• Claude Code, GitHub Copilot, Codex 및 Cursor와 호환됩니다.
• 주어진 문제에 가장 적합한 추론 프레임워크를 자동으로 제안하는 "모델 라우터"를 갖추고 있습니다.
• 모듈식 설계로 CLI 또는 수동 파일 복사를 통해 특정 스킬 또는 전체 라이브러리를 설치할 수 있습니다.
• 성능에 대한 투명한 문서화: 이러한 스킬은 구조화된 절차를 제공하며 정확성 향상을 보장하지 않습니다.