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AgentQL is a suite of tools for connecting your AI to the web. Featuring a query language and Playwright integrations for interacting with elements and extracting data quickly, precisely, and at scale. Includes REST API, Python and JavaScript SDKs, browser debugger.

해결하는 문제

AgentQL은 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화의 취약성과 복잡성을 해결합니다. 기존 방법은 웹사이트의 UI가 업데이트될 때마다 깨지는 고정된 선택자(CSS 또는 XPath)에 의존합니다. AgentQL은 자연어를 사용하여 데이터를 추출하고 워크플로우를 자동화할 수 있게 해주며, UI 변경에 강건하고 유사한 웹사이트 간에도 작동할 수 있습니다.

작동 방식

자연어 선택자를 사용하여 어떤 웹 페이지든(동적으로 생성되거나 인증이 필요한 페이지 포함) 요소와 데이터를 정확히 식별하는 AI 기반 쿼리 언어를 제공합니다. 시스템은 이러한 직관적인 쿼리를 구조화된 데이터 출력으로 변환합니다. Playwright와 Python 및 JavaScript SDK를 통합하고, 직접 실행 가능한 REST API를 제공하며, 실시간 쿼리 개선을 위한 브라우저 기반 디버거도 포함합니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 개발하는 개발자, 웹 스크래핑을 수행하는 데이터 엔지니어, 자동화된 테스트를 만드는 QA 엔지니어 등 실시간 웹사이트와 상호작용할 때 더 유연하고 유지보수가 쉬운 방법이 필요한 사용자를 위한 것입니다.

주요 특징

  • 자기 복구 선택자: 웹사이트의 내부 HTML 구조가 변경되어도 쿼리가 여전히 작동합니다.
  • 다중 사이트 호환성: 유사한 콘텐츠를 가진 다른 웹사이트에서도 동일한 자연어 쿼리를 종종 사용할 수 있습니다.
  • 구조화된 출력: 원하는 데이터의 정확한 형식을 쿼리 내에서 직접 정의할 수 있습니다.
  • 광범위한 접근성: 인증이 필요한 공개 및 비공개 페이지 모두에서 작동합니다.
  • 포괄적인 도구 세트: Python 및 JS용 SDK, REST API, 전용 디버거 확장 기능을 포함합니다.

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