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해결하는 문제

검색 엔진과 AI 리트리ieval 시스템이 콘텐츠를 올바르게 가져오고, 읽고, 인덱싱하며 인용할 수 있도록 웹사이트의 기계 가독성 구조가 최적화되어 있는지 보장합니다. AI와 크롤러가 콘텐츠를 올바르게 처리할 수 있도록 하는 기술적 요소인 SEO 기반의 격차를 식별합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 라이브 URL을 가져와 HTTP/HTML 출력을 분석하는 크롤러 역할을 하는 체크 스크립트를 제공합니다. 26개의 구조적 체크(C 세트) 기준으로 사이트를 평가하고, 증거가 첨부된 합격/불합격 보고서를 생성합니다. 이 과정은 완전히 결정론적이며, 분석 자체에 LLM을 사용하지 않습니다.

대상 사용자

React, Vue, Next, WordPress 등의 다양한 프레임워크에서 기술적 SEO가 올바르게 구현되었는지 검증이 필요한 AI 에이전트(스킬/플러그인으로서) 및 콘텐츠 디자인 팀을 위한 것입니다.

주요 특징

• 에이전트 호환：Claude Code 및 Codex와 같은 에이전트에 스킬 또는 플러그인으로 설치 가능.
• 프레임워크 독립성：사용된 프론트엔드 프레임워크에 관계없이 어떤 라이브 사이트에서도 작동.
• LLM 의존 없음：핵심 체크 스크립트는 결정론적 논리를 사용하여 신뢰성 확보.
• 포괄적인 체크리스트：26개의 구체적인 구조적 체크와 디자인 팀을 위한 콘텐츠 공급 체크리스트 포함.