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해결하는 문제

AI 이미지 생성에서 특정 손그림 예술 스타일을 얻기 위해 수작업으로 프롬프트를 검색하고 조합하며 개선하는 번거로운 과정을 제거합니다. 키워드를 추측하거나 설명을 반복적으로 수정하는 대신, 미리 검증된 '레시피'를 적용함으로써 다양한 이미지 모델 간에 일관된 시각적 결과를 보장할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 도구에 의존하지 않는 프로토콜과 스타일 레시피 세트를 제공합니다. Claude Code, Cursor, Gemini CLI와 같은 AI 에이전트의 '스킬' 또는 사용자 정의 지시로 설치할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자가 특정 스타일로 무언가를 그리도록 요청하면, 에이전트는 제공된 레시피를 사용하여 다음을 수행합니다:

1. 스타일 선택: 지정된 스타일(번호, 이름, 별칭)을 사용하거나 사용자가 선택할 수 있는 메뉴를 제공합니다.
2. 플레이스홀더 채우기: 주제, 동작, 텍스트를 자동으로 추론하고 스타일의 프롬프트 템플릿에 삽입합니다.
3. 프롬프트 생성: Midjourney 또는 GPT-image와 같은 이미지 생성기로 복사할 수 있는 깔끔한 최종 프롬프트를 출력합니다.

고안정성 생산 환경을 위해, AI 에이전트가 스타일을 실수로 변경하지 않도록 정확히 작성된 레시피를 추출하는 Python 렌더러(render_prompt.py)가 포함되어 있습니다.

대상 사용자

• AI 아티스트 및 콘텐츠 크리에이터: 복잡한 프롬프트를 처음부터 작성하지 않고도 다양한 손그림 스타일을 활용하고 싶은 사람.
• 에이전트 사용자: AI 코딩 보조 도구나 LLM 기반 CLI 도구를 사용하며 이미지 프롬프팅 기능을 워크플로우에 직접 통합하고 싶은 사람.
• 개발자: 프로젝트 자산에 일관성 있고 반복 가능한 시각 스타일이 필요한 사람.

주요 특징

• 19개의 검증된 스타일: 지브리풍, xkcd 스타일의 막대 인물, 노르딕 스토리북 스타일, 3D 비닐 장난감 스타일, 그리고 '의도적으로 나쁜' 크레용 드로잉 등 다양한 스타일을 포함합니다.
• 도구 비의존성: Claude Code, Cursor, Windsurf 등 다양한 AI 에이전트에서 간단한 마크다운 규칙을 통해 작동합니다.
• 플레이스홀더 시스템: 주제와 레이아웃 추론을 자동으로 처리하므로 사용자는 핵심 아이디어만 제공하면 됩니다.
• 생산 준비 완료: JSON 출력 형식과 복잡한 스타일(예: 스타일 3.1)을 위한 특정 다단계 워크플로우를 제공하여 프로페셔널 수준의 일관성을 보장합니다.