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What it solves

이 프로젝트는 최첨단(SOTA) 모델 구현 및 모델링 솔루션의 중앙 집중식 저장소를 제공하여, TensorFlow 사용자가 모델을 처음부터 구축하는 수고를 덜어주고 연구 및 제품 개발을 위한 모범 사례를 보여줍니다.

Who it’s for

TensorFlow를 사용하는 머신러닝 연구자 및 개발자가 고품질의, 재현 가능한 모델 구현 및 훈련 도구를 사용하고자 할 때 적합합니다.

How it works

프로젝트는 네 가지 주요 섹션으로 구성됩니다: TensorFlow가 최적화하고 유지 관리하는 공식 구현, 연구자들이 제공하는 연구 구현, 큐레이션된 커뮤니티 주도 모델 목록, 그리고 CPU, GPU 및 TPU 전반에 걸쳐 tf.distribute와 통합되는 맞춤형 훈련 루프를 위한 경량 라이브러리인 Orbit입니다.

Highlights

Highlights

• 최첨단 TensorFlow 2 APIs를 사용하는 공식 SOTA 모델 구현.
• 투명성과 재현성을 위한 TensorBoard.dev를 통한 훈련 로그 지원.
• 유연하고 맞춤형인 훈련 루프 코드를 위한 Orbit 라이브러리.
• pip 패키지 (tf-models-official)로 제공되어 설치가 간편합니다.