tencentmusic/supersonic

해결 과제

SuperSonic은 AI 기반 자연어 쿼리(Chat BI)와 구조화된 시맨틱 데이터 계층(Headless BI)을 결합하여 표준 Text2SQL 시스템의 신뢰성 문제를 해결합니다. LLM 쿼리를 관리되는 시맨틱 모델에 기반함으로써 환각 현상을 줄이고 복잡한 SQL 쿼리 생성을 간소화합니다.

작동 원리

이 플랫폼은 시맨틱 계층을 사용하여 지표, 차원 및 관계를 정의합니다. 사용자가 질문을 하면 시스템은 규칙 기반 및 LLM 기반 파서를 조합하여 쿼리를 시맨틱 모델에 매핑합니다. 그런 다음 이러한 시맨틱 쿼리를 실행 가능한 SQL로 변환하여 검색된 데이터가 정확하고 관리되며 비즈니스 정의와 일치하도록 보장합니다.

대상 사용자

자연어를 사용하여 데이터를 쿼리해야 하는 비즈니스 사용자와 관리되고 확장 가능한 데이터 모델을 구축 및 유지 관리해야 하는 분석 엔지니어를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 통합 패러다임: Chat BI와 Headless BI를 통합하여 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 액세스를 제공합니다.
• 시맨틱 그라운딩: 지식 베이스와 스키마 매퍼를 사용하여 LLM에 컨텍스트를 제공함으로써 SQL 생성 오류를 크게 줄입니다.
• 확장 가능한 아키텍처: Java SPI로 구축되어 개발자가 사용자 지정 플러그인 및 구성 요소를 추가할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 기능: 내장된 다단계 데이터 액세스 제어(데이터 세트, 열 및 행 수준)와 멀티턴 대화 지원이 포함되어 있습니다.