supermemoryai/supermemory-mcp

해결하는 문제

서로 다른 AI 어시스턴트 간에 파편화된 기억 문제를 해결합니다. 개인 정보와 기억을 단일 LLM(예: ChatGPT)에만 저장하는 대신, 이 프로젝트는 범용 메모리 계층을 제공하여 사용자가 선택한 모든 LLM 또는 MCP 클라이언트에서 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.

작동 방식

Supermemory API에 연결되는 Model Context Protocol (MCP) 서버로 구축되었습니다. 이를 통해 MCP 호환 클라이언트는 중앙 집중식 기억 저장소에 액세스할 수 있으며, 각 도구마다 별도로 로그인할 필요 없이 다양한 AI 도구 전반에서 일관된 컨텍스트를 유지할 수 있습니다.

대상 사용자

여러 LLM을 사용하며 모든 도구에서 작동하는 단일 휴대용 메모리 시스템을 원하는 사용자.

주요 특징

• 범용 액세스: Model Context Protocol을 통해 모든 LLM에서 기억을 사용할 수 있습니다.
• API 기반: Supermemory API를 기반으로 구축되어 속도와 확장성이 뛰어납니다.
• SBOM: 기본 설정 시 로그인 없이 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.
• 셀프 호스팅: Supermemory 콘솔에서 제공하는 API 키를 사용하여 셀프 호스팅을 지원합니다.