sunchaokun/PPT-Design-Skill

Precision PPT design skill for OpenCode/Claude Code/Codex, with 40,000+ styles, pixel-perfect Build Mode control, AI image generation, and fully editable PPTX. 面向专业演示设计场景,帮助用户从需求分析、视觉方向选择到原生可编辑 PPTX 交付,打造高质量、可持续修改的演示文稿。

해결하는 문제

자동화된 PowerPoint 생성에서 기술적 코드 실행과 전문적인 시각 디자인 사이의 격차를 해결합니다. 많은 도구들이 .pptx 파일을 생성할 수 있지만, 종종 계층 구조가 불명확하거나 콘텐츠가 과도하게 몰려 있거나 이미지 자르기 오류, 스타일 일관성 부족 등의 문제가 발생합니다. 이 프로젝트는 비주얼 검증 루프를 통합함으로써 최종 출력물이 단순한 유효한 파일이 아니라 전문적이고 클라이언트용으로 사용 가능한 프레젠테이션임을 보장합니다.

작동 방식

시스템은 생성 엔진과 디자인 조율을 분리합니다. pptx-designer Python 라이브러리를 사용해 편집 가능한 슬라이드를 생성하지만, "스킬" 계층이 디자인 프로세스를 관리합니다:

  1. 요구사항 확인: 대상 청중, 목표, 시각적 방향을 정의합니다.
  2. 구조적 기획: 코딩 전에 내러티브와 페이지 레이아웃을 계획합니다.
  3. 생성: 세 가지 모드 중 하나로 편집 가능한 PPTX 파일을 생성합니다: 빌드 모드 (정밀한 제어), 프리스타일 모드 (빠른 탐색), VI 빌드 모드 (브랜드/템플릿 준수).
  4. 비주얼 검증: PPTX를 PDF로 변환한 후 PNG로 변환합니다. LLM이 이 이미지를 검토하여 시각적 균형, 밀도, 초기 요구사항과의 일치 여부를 확인합니다.
  5. 반복적 개선: PNG 검토에서 실패하면 시스템은 Python 소스 코드나 콘텐츠를 수정하고 다시 렌더링하여 전문 수준의 디자인을 만족할 때까지 반복합니다.

대상 사용자

  • 투자자 피치, 전략 보고서, 로드쇼 등 고위험 프레젠테이션을 필요로 하는 전문가.
  • PowerPoint에서 완전히 편집 가능한 AI 생성 슬라이드를 원하는 사용자.
  • 자동화된 슬라이드 데크에서 엄격한 브랜드 정체성(VI)을 유지해야 하는 조직.

주요 특징

  • 비주얼 피드백 루프: 코드 성공 여부에 의존하지 않고, 렌더링된 PNG를 직접 검사하여 디자인 품질을 보장합니다.
  • 네이티브 편집 가능성: 정적 이미지가 아니라 실제 PowerPoint의 형태, 텍스트, 차트를 생성합니다.
  • 세 가지 생성 모드: 빠른 프로토타이핑(프리스타일)에서 픽셀 단위의 제어(빌드)까지, 브랜드 준수 템플릿(VI 빌드)을 포함한 스펙트럼을 제공합니다.
  • 디자이너 사고 방식: 밀도 제어, 내러티브 기획, 청중 중심 표현과 같은 전문 디자인 원칙을 구현합니다.

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