stepll2026/OntiCards

해결하는 문제

OntiCards는 강력한 대규모 언어 모델(LLMs)과 파편화된 엔터프라이즈 데이터베이스 사이의 간극을 해결합니다. MySQL, Oracle 등 다양한 데이터베이스 유형에 정보가 흩어져 있고 통합된 비즈니스 정의가 부족한 '데이터 사일로' 문제를 해결하여, AI가 기업의 내부 데이터를 이해하기 어렵거나 비기술 직원이 복잡한 SQL 쿼리 없이 정보를 검색하기 어려운 문제를 해소합니다.

작동 방식

OntiCards는 비즈니스 데이터베이스와 AI 애플리케이션 사이의 지능형 미들웨어 허브 역할을 합니다. 기존 데이터베이스에 침입하지 않고 연결하며, AI를 사용하여 테이블과 필드에 대한 구조화된 비즈니스 설명인 '지능형 데이터 카드'를 자동으로 생성합니다. 이후 Natural Language to SQL (NL2SQL) 기술을 활용하여 사용자의 질문을 여러 데이터 소스에 걸쳐 실행 가능한 SQL 쿼리로 변환하며, 동시에 보안 필터를 적용하여 고위험 작업을 방지합니다.

대상 사용자

• 기술 리더 및 아키텍트: 기업을 위한 표준화된 AI 데이터 기반을 구축하려는 분.
• 개발자 및 데이터 엔지니어: 반복적인 SQL 작성 및 데이터베이스 간 디버깅 작업을 줄이려는 분.
• 데이터 분석가: 수동 데이터 추출 없이 셀프 서비스 방식으로 교차 소스 분석을 수행하려는 분.
• 데이터 거버넌스 전문가: 데이터 인벤토리, 품질 검사 및 용어 정의를 표준화하려는 분.
• 비즈니스 관리자: 기술적 지식 없이 자연어를 사용하여 비즈니스 데이터를 검색하려는 분.
• AI 애플리케이션 개발자: AI 에이전트, RPA 또는 BI 플랫폼을 위한 안전한 데이터 진입점으로 OntiCards를 활용하려는 분.

주요 특징

• 광범위한 데이터베이스 호환성: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, SQL Server 및 Dameng, OceanBase와 같은 중국 내 데이터베이스를 지원합니다.
• AI 기반 데이터 이해: 테이블에 대한 비즈니스 매뉴얼을 자동으로 생성하고 민감한 필드와 관계를 식별합니다.
• NL2SQL 기능: 다단계 추론 및 교차 소스 데이터 융합을 지원하여 자연어 쿼리를 가능하게 합니다.
• 자동화된 데이터 품질 관리: 유효성, 일관성, 완전성에 대한 14가지 내장 품질 검사 규칙을 포함합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: 데이터 마스킹, 행/열 수준의 권한 격리 및 SSO 통합 기능을 제공합니다.