soxoj/awesome-osint-mcp-servers
🔌 A curated list of OSINT MCP servers. Pull requests are welcomed!
해결하는 문제
오픈소스 인텔리전스(OSINT) 작업에는 많은 분산된 도구와 데이터 소스가 포함됩니다. 이 목록은 이러한 도구를 Claude, Cursor 또는 Windsurf와 같은 AI 어시스턴트에 연결하는 기성 MCP 서버를 더 쉽게 찾을 수 있게 하여, 조사자가 소셜 미디어, 네트워크 인프라, 기업 기록 및 기타 공개 데이터를 자연어로 쿼리할 수 있게 합니다.
작동 방식
이 프로젝트는 선별된 분류 인덱스입니다. 각 항목은 MCP 서버에 연결되며, 오픈소스, 무료 또는 유료인지 여부를 표시하고, 기능에 대한 한 줄 설명을 제공합니다. 서버는 사용 사례별로 그룹화됩니다: 소셜 미디어 인텔리전스(SOCMINT), 네트워크 스캐닝, 웹 스크래핑, 기업 인텔리전스, 공공 기록, 위협 인텔리전스, 지리공간, 연구, 발견, 블록체인 및 시장 데이터. MCP(Model Context Protocol)는 이러한 서버가 LLM 기반 애플리케이션에 도구를 노출할 수 있게 하는 표준입니다.
대상 사용자
AI 어시스턴트를 OSINT에 사용하고 플러그 가능한 MCP 서버에 대한 빠른 참조를 원하는 조사자, 연구자, 보안 분석가 및 개발자. 또한 필요한 인텔리전스 소스를 다루는 MCP 서버를 평가하는 모든 사람에게 유용합니다.
주요 특징
- 수십 개의 분류된 항목, 각각 라이선스 및 가격 정보 포함.
- 소셜 미디어, 네트워크 정찰, 웹 스크래핑, 기업 등록, 제재, 위협 인텔 등 광범위한 범위를 다룹니다.
- 오픈소스 및 호스팅 MCP 서버를 모두 포함하며, 가능한 경우 무료 티어 또는 평가판을 제공합니다.
- 각 항목은 서버 페이지 또는 리포지토리에 직접 연결되며, 관련된 경우 MCP 엔드포인트를 제공합니다.
관련
- 프로젝트
damonwan1/AutoScholarLoopAutoScholarLoop는 오픈소스의 다중 에이전트 연구 자동화 프레임워크입니다. 5단계 루프(분야 맵핑, 아이디어 생성, 실행, 작성, 품질 관리)를 조율하여 시드 아이디어와 참고자료를 바탕으로 완전한 초안 논문과 전체 감사 트레이스를 생성합니다. 로컬 결정론적 데모 또는 OpenAI 호환 제공자를 통한 실제 LLM을 지원하며, Semantic Scholar/OpenAlex 문헌 검색 기능을 통합하고, ACM/IEEE/Springer/중국 논문 형식의 원고 생성(선택적 PDF 컴파일 포함)이 가능합니다. CLI(`autoscholarloop run …`)와 Vue 기반 웹 콘솔을 제공합니다. 프로젝트는 결과 논문에서 AI 지원을 공개해야 하는 책임 있는 AI 라이선스를 기반으로 라이선스됩니다.
- 프로젝트
Gennadiyev/STS2MCPSlay the Spire 2용 모드로, 게임 상태와 행동을 REST API와 MCP 서버를 통해 노출하여 AI 에이전트가 게임을 완전히 자동화할 수 있도록 합니다.
- 프로젝트
0sec-labs/00은 오픈소스 AI 기반 보안 워크플로우 플랫폼입니다. 작은 바이너리를 설치하고 LLM 제공자를 구성한 다음 브라우저 UI, CLI 또는 원격 MCP 서버를 통해 사전 구축 또는 사용자 지정 보안 템플릿(코드 리뷰, 의존성 스캔, 스마트 계약 감사 등)을 실행합니다. 결과는 증거와 제안된 수정 사항과 함께 로컬에 저장되며, 시스템은 일반적인 DevOps 도구(GitHub, CI, Slack 등)와 통합됩니다. MIT/Apache-2.0 라이선스의 연구 미리보기 도구입니다.
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0 – AI 기반 보안 워크플로우 엔진(브라우저, CLI 및 원격 에이전트 통합)
- 프로젝트
ARCANGEL0/MitsuMitsu는 정찰부터 사후 침투까지 승인된 참여를 자동화하는 에이전트형 침투 테스트 프레임워크로, MCP 서버를 사용하여 선택한 LLM을 165개 이상의 레드팀 도구에 연결합니다. 세션별 영구 인텔리전스를 유지하며 자동화와 운영자 제어의 균형을 맞추는 세 가지 모드(정찰, 안내, AutoPwn)를 제공합니다.