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Create high-fidelity Codex companions from 2+ photos with local open-weight neural editing and no OpenAI API key.

해결하는 문제

사용자는 두 장 이상의 참조 사진에서 고충실도, 애니메이션 디지털 동반자(Codex 동반자)를 완전히 자신의 로컬 하드웨어에서 만들 수 있습니다. 기존 버전이 기존 픽셀을 왜곡하는 것만 가능했던 한계를 해결하여, 캐릭터 일관성을 유지하면서 새로운 포즈와 움직임을 생성할 수 있습니다. OpenAI API 키가 필요 없습니다.

작동 방식

시스템은 "뉴럴 로컬 스튜디오"를 사용하여 오픈 가중치 이미지 편집 모델(기본적으로 FLUX.2 [klein] 4B, 또는 더 높은 신원 충실도를 위해 Qwen-Image-Edit-2511)을 활용하여 참조 이미지를 처리합니다. 표준 마스터 이미지와 상태별 키 포즈를 생성한 다음, 결정론적 마이크로 모션과 알파 정리를 적용하여 8x9 투명 스프라이트 아틀라스를 조립합니다. 호환 GPU가 없으면 더 간단한 결정론적 엔진으로 폴백합니다.

대상 사용자

개인 사진에서 일관된 애니메이션 캐릭터 스프라이트를 비공개로 로컬에서 만들고자 하는 사용자, 특히 Codex 동반자로 사용하려는 경우.

하이라이트

  • 로컬 생성 엔진: 픽셀을 왜곡하는 대신 오픈 가중치 모델을 사용하여 새 포즈를 생성합니다.
  • 다중 참조 지원: 여러 입력 사진을 사용하여 시각적 정체성을 고정합니다.
  • 개인정보 우선: 참조 이미지는 로컬에 유지되며 외부 API에 업로드되지 않습니다.
  • 유연한 품질 프로파일: draft, balanced, max 설정을 제공하여 생성 속도와 포즈 독립성 간의 균형을 제어합니다.
  • 자동 하드웨어 감지: GPU VRAM에 따라 최적의 엔진을 선택하는 "하드웨어 닥터"를 포함합니다.

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