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AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 1,987+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.

해결하는 문제

AI 코딩 에이전트는 복잡한 워크플로를 선택, 검증 및 실행할 때 정리되지 않거나 검토할 수 없는 작업 흔적을 남기는 경우가 많습니다. 이 프로젝트는 에이전트가 로컬 카탈로그에서 특화된 기술을 검색하고, 이를 검증된 스택으로 구성하며, 프로젝트에 변경 사항을 적용하기 전에 사람이 검토할 수 있는 불변의 계획을 생성할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 Model Context Protocol (MCP)를 사용하여 Claude 또는 Codex와 같은 에이전트가 1,900개 이상의 기술이 포함된 로컬 카탈로그를 검색할 수 있도록 합니다. 에이전트가 필요한 기술 ID를 선택하면 AAS Core에 의해 메모리 내에서 검증됩니다. 이 선택은 aas-stack.json 파일로 저장되어 재현 가능한 상태를 생성할 수 있습니다. 사용자는 CLI를 사용하여 스택을 검증하거나 변경 사항을 실행하기 전에 미리 볼 수 있는 불변의 계획을 생성할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Cursor, Codex 등): 특화된 기능을 발견하고 사용하기 위한 표준화된 방식이 필요한 에이전트.
개발자: 불투명한 일회성 에이전트 작업을 검사 가능하고 재현 가능하며 버전 관리 가능한 실행 계획으로 변환하고자 하는 개발자.
DevOps 및 QA 엔지니어: 보안, 테스트 또는 인프라를 위한 전문화된 도메인별 기술 번들을 찾는 엔지니어.

주요 특징

에이전트 우선 설계: 에이전트가 완전한 프로젝트 검사를 수행하고 방대한 로컬 카탈로그에서 중복되지 않는 기술을 선택할 수 있도록 합니다.
재현 가능한 상태: 에이전트의 결정을 내구성이 있는 aas-stack.json 매니페스트 및 선택 증거로 변환합니다.
안전 중심 워크플로: 불변의 계획 단계와 실행 전에 계획을 검토할 수 있는 브라우저 기반의 Workbench를 제공합니다。
광범위한 기술 라이브러리: 개발, 보안, 데이터 분석, DevOps 등 2,000개에 가까운 기술을 포함합니다.