sickn33/agentic-awesome-skills

AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 1,987+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.

해결하는 문제

Agentic Awesome Skills (AAS)는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 프로젝트에 특화된 "스킬"(플레이북/지침)을 검색, 선택 및 적용할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다. 이는 에이전트의 임시적인 선택을 재현 가능하고 검토 가능하며 검증된 상태로 전환하여, 목적에 맞지 않는 불투명한 일회성 지침 설치를 방지합니다.

작동 방식

  • 에이전트 우선 선택: 로컬 Model Context Protocol (MCP) 서버를 사용하여 에이전트는 프로젝트를 클라우드 서비스에 업로드하지 않고도 약 2,000개의 스킬로 구성된 전체 로컬 카탈로그를 검색하고 검사할 수 있습니다.
  • 스택 구성: 에이전트는 특정 스킬 ID를 선택하고 compose_stack 도구를 사용하여 메모리 내에서 선택 사항을 검증합니다.
  • 지속 가능한 아티팩트: 선택 사항은 aas-stack.json 매니페스트와 선택 사항인 aas-selection-evidence.json 트레이스로 저장되어, 특정 스킬이 선택된 이유에 대한 기록을 생성합니다.
  • 검증 및 계획: CLI 도구를 통해 사용자는 대상 프로젝트에 변경을 적용하기 전에 제안을 검증하고 불변의 계획을 생성할 수 있습니다.
  • 리뷰 환경: 브라우저 로컬 Workbench를 통해 사용자는 파일 시스템에 액세스하지 않고도 스택 및 계획 아티팩트를 검토할 수 있습니다.

대상 사용자

개발, 보안, 테스트 및 DevOps 워크플로 전반에 걸쳐 에이전트의 동작을 안내할 큐레이션된 전문가급 지침 라이브러리를 원하는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI 등) 사용자.

주요 특징

  • 방대한 카탈로그: 웹 앱 구축, 보안 엔지니어링, 데이터 분석 및 AI 제품 평가와 같은 도메인을 다루는 1,988개 이상의 스킬.
  • 로컬 제어: 프라이버시 유지를 위해 모든 카탈로그 검색 및 검사는 로컬에서 수행됩니다.
  • Human-in-the-loop: 실행 전 스택 및 계획에 대한 승인이 필요하여 에이전트가 관리되지 않은 변경을 수행하는 것을 방지합니다。
  • 유연한 배포: GitHub CLI를 통한 전체 라이브러리 설치, 전문 도메인별 플러그인 및 단일 스킬 설치를 지원합니다。
  • 폭넓은 도구 호환성: Antigravity, Kiro, OpenCode를 포함한 광범위한 AI IDE 및 CLI에 대한 네이티브 지원을 제공합니다。