shenjingnan/xiaozhi-client

해결하는 문제

Xiaozhi Client는 AI 서버와 Model Context Protocol (MCP) 서버 사이의 다리 역할을 합니다. 사용자는 공식 Xiaozhi AI 서버, ModelScope, Coze, Dify와 같은 AI 서비스를 MCP 표준을 통해 다양한 외부 도구 및 데이터 소스에 연결할 수 있으며, 이로 인해 AI 에이전트가 실제 세계 또는 특정 데이터셋과 상호작용할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 여러 AI 엔드포인트에 연결할 수 있는 클라이언트로 작동합니다. 공식 RPC 통신과 표준 MCP 통합을 모두 지원합니다. IP 및 포트 설정을 관리할 수 있는 웹 기반 시각적 구성 인터페이스를 포함하며, 클라이언트를 하나의 장치(예: NAS)에 배포하고 다른 장치의 브라우저에서 원격으로 제어할 수 있습니다.

대상 사용자

Model Context Protocol (MCP)를 사용하여 AI 에이전트를 외부 도구와 통합하고자 하는 개발자 및 사용자. 특히 Xiaozhi AI 생태계를 사용하거나 Cursor, Cherry Studio와 같은 다른 MCP 호환 클라이언트를 사용하는 사용자를 대상으로 합니다.

주요 특징

• 광범위한 호환성: 공식 Xiaozhi AI 서버, ModelScope 원격 MCP 서비스, Coze, Dify를 지원합니다.
• MCP 집계 기능: 여러 MCP 서버를 집계하고 도구의 가시성을 동적으로 제어하여 도구가 너무 많아서 발생하는 서버 측 오류를 방지할 수 있습니다.
• 유연한 배포: Node.js, Docker, Docker Compose를 통한 로컬 설치를 지원하며, 백그라운드 실행 모드도 제공합니다.
• 원격 관리: 시각적 구성과 배포 장치의 원격 제어가 가능한 웹 UI를 제공합니다.