sh4den/Montscan

해결하는 문제

Montscan은 스캔한 문서를 관리하는 지루한 과정을 자동화합니다. "scan001.pdf"와 같은 파일을 수동으로 이름을 바꾸고 올바른 폴더로 이동하는 대신, Vision AI를 사용하여 스캔 내용을 분석하고 설명이 포함된 날짜 인식 파일 이름을 자동으로 생성합니다.

작동 방식

이 시스템은 네트워크 스캐너와 저장 대상 간의 다리 역할을 합니다. 통합된 FTP 서버, Samba (SMB) 폴러 또는 로컬 폴더 감시자의 세 가지 가능한 "수신" 방법을 사용하여 파일을 받습니다. PDF가 수신되면 도구는 PDF를 이미지로 변환하고 비전 가능 모델(예: LLaVA 또는 Llama 3.2-Vision)을 실행하는 로컬 Ollama 인스턴스로 보냅니다. AI는 이미지를 분석하여 의미 있는 이름을 제안하고, 처리된 파일은 그 후 WebDAV 서버(Nextcloud/ownCloud) 또는 Samba 공유와 같은 "송신" 제공자에게 전송됩니다.

대상 사용자

네트워크 스캐너를 보유하고 있으며 클라우드 기반 AI 서비스에 의존하지 않고 디지털 아카이빙 워크플로우를 자동화하여 Ollama를 통해 처리를 로컬로 유지하려는 사용자를 위해 설계되었습니다.

하이라이트

• 로컬 Vision AI: 개인적이고 로컬인 문서 분석 및 이름 지정을 위해 Ollama를 사용합니다.
• 유연한 수신: FTP, SMB 폴링 및 로컬 폴더 모니터링을 지원합니다.
• 다양한 송신 옵션: WebDAV 서버 또는 네트워크 공유(SMB/CIFS)에 업로드할 수 있습니다.
• Docker 준비 완료: 더 빠른 AI 처리를 위한 선택적 GPU 가속을 지원하는 Docker Compose 지원이 포함되어 있습니다.