semantica-agi/semantica
Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems
해결하는 문제
대부분의 AI 에이전트는 벡터 임베딩의 유사도 점수에 의존하며, 이는 구조, 관계, 설명 가능성이 부족합니다. Semantica는 데이터의 의미와 맥락을 포착하는 그래프 기반 계층을 추가하고, 모든 결정을 일급 객체로 기록하며, "AI가 왜 그렇게 했는가?"에 대한 직접적인 답을 제공합니다. 추론이나 출처를 LLM에 의존하지 않고 말이죠.
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open-metadata/OpenMetadataAI 에이전트와 사용자가 기업 데이터를 이해하고 신뢰할 수 있도록 하기 위해 통제된 비즈니스 의미, 라인레지, 조직 기억을 제공하는 오픈소스 컨텍스트 레이어 및 메타데이터 관리 플랫폼입니다.
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aws/context-ontology-acceleratorContext Ontology Accelerator는 조직의 데이터 소스에서 시맨틱 지식 그래프를 구축하고 비즈니스 규칙에 대해 컨텍스트를 검증한 다음 SPARQL 또는 사용자 지정 MCP 인터페이스를 통해 AI 에이전트에 제공하는 AWS 네이티브 오픈소스 플랫폼입니다. 온톨로지 추론(HermiT/ELK), 가상 KG 페더레이션(Ontop), AWS CDK로 프로비저닝된 인프라를 결합하여 LLM 기반 에이전트에 안정적이고 규칙 검증된 컨텍스트가 필요한 기업을 대상으로 합니다.
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bibinprathap/VeritasGraphVeritasGraph는 벡터 기반 RAG를 그래프+트리 검색 엔진으로 대체하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 문서에서 출처가 풍부한 지식 그래프를 구축하고, LLM 기반 에이전트가 해당 그래프에서 추론할 수 있게 하며, 관리되는 에이전트 오케스트레이션(가드레일, 메모리, 도구 카탈로그)을 위한 Studio UI를 제공합니다. Ollama를 통한 로컬 실행 또는 Docker+Neo4j를 통한 프로덕션 실행이 가능하며, 제로 트러스트 IDE 통합을 위한 MCP 서버도 제공합니다. 주요 이점은 결정적 다중 홉 검색, 검증 가능한 인용, 명시적 기권, 완전한 온프레미스 프라이버시입니다.
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echopath-labs/openDomain비즈니스 규칙과 개념을 인간 검증된 증거 기반 Markdown 파일로 저장하는 Git 기반 세마틱 레이어로, AI 에이전트가 인간 검증된 도메인 지식에 기반하여 작동하도록 보장합니다.
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Canner/WrenAIAI 에이전트가 비즈니스 질문을 정확한 SQL과 배포 가능한 대시보드로 변환할 수 있도록 관리된 시맨틱 레이어를 제공하는 오픈 소스 생성형 BI 엔진입니다.