screenpipe/screenpipe
YC (S26) | Open Computer History | Record your screen continuously locally and provide context to your agents (Claude, Codex, Openclaw, Hermes, Runner...)
해결하는 문제
Screenpipe는 컴퓨터 활동의 검색 가능한 AI 기반 메모리를 생성합니다. 다양한 애플리케이션에서 무엇을 보았는지, 들었는지, 어떤 작업을 했는지 잊어버리는 문제를 해결하며, 로컬 우선 방식으로 정보를 회상하고 AI 에이전트에게 실제 작업 흐름에 대한 맥락을 제공합니다.
작동 방식
시스템은 의미 있는 활동(예: 애플리케이션 전환, 클릭, 입력 등)이 발생할 때마다 이벤트 기반 캡처를 사용하여 스크린샷과 OS 접근성 트리(OCR로 백업)를 기록합니다. 또한 시스템 및 마이크 오디오도 캡처하여 Whisper를 사용해 로컬에서 음성 인식합니다. 모든 데이터는 풀텍스트 검색이 가능한 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장됩니다. REST API와 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공하여 Claude나 Cursor와 같은 AI 어시스턴트가 과거 기록을 질의할 수 있도록 합니다.
대상 사용자
- 지식 작업자 및 연구자: 화면이나 회의에서 특정 세부 정보를 기억하고 싶은 사람.
- 개발자: AI 코딩 어시스턴트에게 실시간 작업 맥락을 제공하고 싶은 사람.
- ADHD를 가진 사람: 문서와 탭을 추적하기 어려운 사람.
- 팀 및 기업: 결정론적이고 OS 수준의 데이터 권한을 가진 AI 에이전트를 도입하고 싶은 사람.
주요 기능
- 100% 로컬 저장: 기본적으로 데이터는 당신의 기기에 머물러 프라이버시를 보장합니다.
- Pipes: 스케줄된 AI 에이전트를 마크다운 파일로 정의하는 플러그인 시스템으로, 회의 요약이나 하루 요약과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.
- MCP 서버: Claude, Cursor 등 AI 어시스턴트와의 네이티브 통합을 통해 스크린 기록을 질의할 수 있습니다.
- 이벤트 기반 캡처: 변경 사항이 발생할 때만 기록하기 때문에 CPU 및 저장소 부담을 줄입니다.
- 다중 모니터 지원: 연결된 모든 화면을 동시에 캡처합니다.
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