santifer/career-ops

해결하는 문제

career-ops는 구직의 번거롭고 수작업적인 과정을 AI 기반의 파이프라인으로 전환합니다. 지원자는 저품질 채용 공고를 제거하고, '고스트 잡'을 피하며, '흩뿌리기' 전략에 의존하지 않고도 맞춤형 지원 서류를 자동화할 수 있습니다.

작동 방식

이 시스템은 Claude Code, Codex, 또는 Grok Build CLI와 같은 AI 코딩 CLI와 통합되어 명령 센터 역할을 합니다. Playwright를 사용해 채용 포털을 탐색하고, 사용자의 이력서와 경력 스토리와 비교하여 구인 공고를 평가합니다. 단순한 키워드 매칭이 아니라, 5개의 차원에서 1~5점까지의 점수를 매겨 역할을 평가하고, 정당성 검증과 면접 준비를 포함한 구조화된 보고서(블록 A-H)를 생성합니다.

대상 사용자

기술 직무를 찾는 구직자 중, 높은 신호를 가진 구조화된 접근 방식을 원하는 사람. 특히 터미널과 AI 코딩 도구에 익숙한 사람에게 적합합니다.

주요 기능

• 자동 파이프라인: 구인 URL을 평가하고, ATS 최적화된 PDF를 생성하며, 한 흐름으로 추적 시스템을 업데이트합니다.
• 맞춤형 지원 서류: 특정 구인 요건에 기반해 맞춤형 이력서와 근거 기반의 커버레터를 생성합니다.
• 포털 스캐너: 미리 설정된 기업 페이지(예: OpenAI, Anthropic) 및 Ashby, Greenhouse, Lever에서 사용자 정의 쿼리를 자동 스캔합니다.
• 사람이 루프에 참여: AI가 평가와 초안을 담당하지만, 모든 지원서의 최종 승인과 제출은 사용자가 수행합니다.
• 면접 및 제안 지원: STAR+Reflection 스토리 뱅크, 협상 스크립트, 계약 분석 도구를 포함합니다.
• 심층 리서치: 채용 담당자를 식별하고, 개인화된 LinkedIn 연락 메시지를 초안 작성합니다.