sandbaseai/sandbase-harness

해결하는 문제

SandBase Harness는 프로덕션 수준의 AI 에이전트를 위한 로컬 우선 런타임입니다. 대부분의 SDK는 모델 루프만 처리하지만, Harness는 지속 가능한 세션, 사전 박스 내 코드 실행, 자격 증명 관리, 감사 기록과 같은 운영 계층을 제공하여, 호스팅된 제어 평면 없이도 개발자가 자신의 머신이나 인프라에서 에이전트를 실행할 수 있도록 합니다.

작동 방식

에이전트와 그 환경의 라이프사이클을 관리하는 런타임 계층으로 작동합니다. 에이전트, 세션, 메모리의 메타데이터를 SQLite 기반 시스템으로 저장하며, Claude Managed Agents와 호환되는 /v1 API와 인간이 검토할 수 있는 내장 콘솔을 제공합니다. 안전한 코드 실행을 위해 로컬 프로세스, Docker 컨테이너, Kubernetes 등 여러 사전 박스 백엔드를 지원하며, Model Context Protocol (MCP)과 통합하여 도구 세트와 기술을 제공합니다.

대상 사용자

호스팅된 제어 평면에 의존하지 않고, 도구 접근과 코드 실행 사전 박스에 대해 세밀한 제어가 필요한 AI 에이전트 개발자에게 적합합니다.

주요 특징

• 로컬 우선 인프라: 메타데이터와 상태에 SQLite와 로컬 파일 저장소를 사용하여 데이터를 사용자 기계에 유지합니다.
• 유연한 사전 박스: Docker(세션별 컨테이너) 및 Kubernetes와 같은 다양한 실행 환경을 지원합니다.
• 다중 모델 지원: OpenAI, Anthropic, MiniMax, 그리고 DeepSeek V4와 같은 OpenAI 호환 제공자와 호환됩니다.
• 운영 도구: 세션 재생, 디버깅, 에이전트 동작 감사가 가능한 내장 콘솔을 포함합니다.
• MCP 통합: MCP 도구 세트의 내장 지원과 다른 MCP 클라이언트와의 통합을 위한 브리지 제공합니다.