ruvnet/RuView

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

해결하는 문제

RuView는 일반적인 WiFi 신호를 공간 지능 시스템으로 변환하여 카메라, 웨어러블 기기, 클라우드 연결 없이 사람의 존재, 움직임, 생체 신호를 감지할 수 있게 합니다. 벽 뒤나 어두운 곳에서도 비침습적 모니터링이 가능하며, 기존 시각 감시와 관련된 개인정보 문제를 해결하면서 호흡 주기, 심박수, 넘어짐 감지와 같은 중요한 데이터를 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 저가의 ESP32 센서에서 얻은 채널 상태 정보(CSI)를 사용하여 인간의 존재와 활동으로 인한 전파의 왜곡을 캡처합니다. 이러한 신호는 로컬 적응을 위한 스파이킹 신경망과 Hugging Face에서 사용 가능한 사전 학습 모델을 결합하여 의미 있는 상태를 추론합니다. ESP32 메시로 배포하거나 Cognitum Seed와 연동하여 지속적인 메모리와 AI 통합을 가능하게 하며, Home Assistant, Apple Home, Google Home와 같은 스마트홈 생태계와 네이티브로 통합됩니다.

대상 사용자

스마트홈 개발자, RF 센싱 분야의 연구자, 그리고 점유 상태, 생체 신호, 활동을 접촉 없이 개인정보를 보호하면서 모니터링이 필요한 의료 또는 보안 애플리케이션을 개발하는 사람들을 위한 것입니다.

주요 특징

접촉 없이 생체 신호 모니터링: 실시간으로 호흡(6–30 BPM)과 심박수(40–120 BPM)를 모니터링.
카메라 없이 자세 추정: WiFi CSI 신호에서 17개의 신체 키포인트를 추정.
개인정보 중심의 에지 AI: 클라우드나 인터넷 없이 에지 하드웨어(ESP32/Raspberry Pi)에서 완전히 작동.
광범위한 통합 지원: Matter, Home Assistant, Apple Home, Google Home, Amazon Alexa와 네이티브 지원.
풍부한 모듈 카탈로그: 넘어짐 감지, 수면 품질 모니터링, 다수 인원 카운팅 등 특정 용도를 위한 100개 이상의 "Cogs" 포함.