ruvnet/RuView

해결하는 문제

RuView는 일반적인 WiFi 신호를 공간 지능 시스템으로 변환하여 카메라나 웨어러블 장치 없이 사람의 존재, 움직임, 생체 신호를 감지할 수 있게 합니다. 벽 뒤나 완전한 어둠에서도 모니터링이 가능하며, 홈 오토메이션, 건강 모니터링, 보안 분야에서 프라이버시를 보호하는 대안을 제공합니다.

작동 방식

시스템은 저가의 ESP32 센서로부터 채널 상태 정보(CSI)를 캡처합니다. 이 전파 간섭은 신호 처리와 머신러닝 모델(스파이킹 신경망 및 4비트 양자화 대조 인코더 포함)을 결합하여 의미 있는 상태를 추론합니다. ESP32 노드의 메시 네트워크로 배포 가능하며, 필요 시 Cognitum Seed와 함께 사용하여 지속적 메모리와 AI 통합을 지원합니다. MQTT 또는 Matter를 통해 Home Assistant, Apple Home, Google Home, Amazon Alexa와 같은 스마트홈 생태계와 통합됩니다.

대상 사용자

스마트홈 자동화를 개발하는 개발자 및 애호가, 접촉 없이 호흡과 심박수를 모니터링이 필요한 의료 제공자, RF 센싱 및 엣지 AI 연구에 종사하는 연구자들을 위한 것입니다.

주요 특징

• 비접촉 생체 신호 측정: 실시간으로 호흡과 심박수를 측정.
• 카메라 없는 자세 추정: WiFi CSI 신호를 사용해 17개의 신체 키포인트를 추정.
• 엣지 지능: ESP32 하드웨어에서 직접 실행 가능한 105개의 "Cogs"(작은 프로그램) 카탈로그.
• 광범위한 통합: Home Assistant, Matter, Apple Home, Google Home, Alexa에 대한 네이티브 지원.
• 프라이버시 우선: 클라우드나 카메라 없이 엣지 하드웨어에서 완전히 작동.