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Claude Code learns from your corrections: self-correcting memory that compounds over 50+ sessions. Context engineering, parallel worktrees, agent teams, and 17 battle-tested skills.

What it solves

Pro Workflow는 Claude Code와 Cursor와 같은 AI 코딩 어시스턴트에서 흔히 발생하는 "메모리 손실" 및 반복적인 수정 문제를 해결합니다. 내구성 있고 영구적인 메모리 레이어를 제공함으로써 사용자가 여러 세션에 걸쳐 동일한 규칙을 설명하거나 동일한 실수를 수정해야 하는 번거로움을 없애줍니다.

How it works

이 프로젝트는 AI 에이전트가 공유하는 메모리 및 지식 베이스 역할을 하는 단일 SQLite 스토어를 구현합니다. 규칙 및 위키 페이지를 빠르게 검색하기 위해 FTS5(Full-Text Search)를 사용합니다. 시스템은 세 가지 주요 메커니즘을 통해 작동합니다.

  1. Self-Correction Memory: 사용자가 만든 수정 사항을 규칙으로 캡처하고, 매 새로운 세션 시작 시 자동으로 로드합니다.
  2. Knowledge Plane: 사용자는 영구적인 연구 위키를 생성할 수 있으며, 에이전트는 이를 쿼리하고 자동 연구 루프(BFS)를 통해 확장하며, 관련 주제가 언급될 때 프롬프트에 자동 삽입합니다.
  3. Agentic Orchestration: 41개의 스킬, 8개의 특화된 에이전트(예: Planner, Reviewer, Debugger) 및 23개의 슬래시 명령을 제공하여 개발 프로세스를 Research → Plan → Implement → Review 파이프라인으로 구조화하고 검증 게이트를 포함합니다.

Who it’s for

AI 코딩 에이전트를 사용하는 개발자—특히 Claude Code, Cursor 및 기타 CLI 기반 에이전트를 사용하는 사람—에게 적합합니다. 장기적인 지식 베이스를 유지하고 세션 간 일관된 코딩 표준을 적용하고자 하는 경우에 유용합니다.

Highlights

  • Self-Correcting Memory: 사용자의 수정 사항을 자동으로 검색 가능한 규칙으로 전환하여 반복적인 실수를 없앱니다.
  • Auto-Research Loop: 예산 제한이 있는 자율 루프이며, 웹, arXiv, GitHub 페처를 활용해 연구 위키를 성장시킵니다.
  • Cross-Agent Compatibility: 통합 스킬 설치자를 통해 Cursor와 Gemini CLI를 포함한 32개 이상의 에이전트와 호환됩니다.
  • Hybrid Retrieval: BM25와 벡터 검색(RRF)을 결합해 높은 정확도의 지식 검색을 제공합니다.
  • Quality Gates: 비밀 스캔, 커밋 검증 및 컨텍스트 압축 중 상태 보존을 위한 LLM 기반 훅을 포함합니다.