rocketride-org/rocketride-server

RocketRide Server – 오픈소스 AI 파이프라인 엔진

무엇인가요 – RocketRide는 "AI 개발 환경" (AIDE)으로, 일반 IDE (VS Code 등)를 AI/ML 워크플로우의 시각적 빌더 및 런타임으로 전환합니다. 파이프라인은 포터블 JSON(*.pipe) 형식으로 정의되며, IDE 내 드래그 앤 드롭 캔버스에서 편집하고, 고처리량 멀티스레드 C++ 엔진에서 실행됩니다. 동일한 파이프라인은 RocketRide Cloud (호스팅 SaaS) 또는 온프레미스 (Docker, 베어메탈, 로컬 프로세스)에서 코드 변경 없이 실행 가능합니다.

주요 기능

기능	제공되는 기능
시각적 파이프라인 빌더	VS Code 내에서 >100개의 노드 (LLM 프로바이더, 벡터 DB, OCR, NER, 청크 처리 등)를 직접 드래그 앤 드롭으로 구축, 연결, 구성 가능.
C++ 런타임	저지연, 고처리량 AI 워크로드에 최적화된 네이티브 멀티스레드 엔진.
멀티에이전트 지원	CrewAI 및 LangChain 통합 내장; 에이전트를 체인으로 연결하고 메모리 공유 가능.
SDK	Python 및 TypeScript 클라이언트 라이브러리로, 몇 줄의 코드로 앱에서 파이프라인 호출 가능.
관측성	IDE에서 토큰 사용량, 지연 시간, 메모리, 콜 트리 등을 실시간으로 추적 가능.
제로옵스 / 자체 호스팅	1클릭 Docker 이미지 (ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine) 또는 로컬 바이너리; 관리형 클라우드 서비스도 제공.
확장 가능한 노드	노드는 Python으로 확장 가능; 사용자 정의 노드를 마켓플레이스에 공개 가능.

기술 스택

• 핵심 런타임: C++ (멀티스레드, 고성능)
• IDE 통합: VS Code 확장 (Webview UI)
• SDK: Python (rocketride on PyPI), TypeScript (rocketride on npm)
• 컨테이너화: Docker 이미지, 클러스터 배포용 Helm 차트
• 전송: WebSocket 엔드포인트 (ws://localhost:5565 로컬) 또는 클라우드 서비스용 HTTPS

일반적인 워크플로우

1. RocketRide VS Code 확장 설치.
2. *.pipe 파일 생성 – UI는 캔버스를 표시하며, 웹훅 소스 → LLM → 벡터 DB → 출력 등의 노드를 드래그.
3. 각 노드 구성 (모델 프로바이더 API 키, DB 연결 문자열 등).
4. 캔버스의 ▶를 눌러 로컬에서 파이프라인 실행, 또는 클라이언트를 ROCKETRIDE_URI=ws://localhost:5565 (자체 호스팅) 또는 https://api.rocketride.ai (클라우드)로 지정하고 인증 토큰 제공.
5. Python/TS SDK로 앱에서 파이프라인 호출하거나, 코딩 어시스턴트 에이전트의 도구로 공개.

시작하기 / 설치

• VS Code 확장 – 마켓플레이스에서 "RocketRide" 검색 또는 Open VSX에서 다운로드.
• 로컬에서 엔진 실행 – 확장이 바이너리를 자동 다운로드하거나, 수동으로 Docker 이미지 가져오기:

  docker pull ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
  docker run -d --name rocketride-engine -p 5565:5565 ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
  

• 클라우드 – https://cloud.rocketride.ai에서 가입, API 토큰 획득 후 다음 설정:

  export ROCKETRIDE_URI=https://api.rocketride.ai
  export ROCKETRIDE_AUTH=your-api-token
  

• SDK 사용 (Python 예제):

  from rocketride import RocketRideClient
  client = RocketRideClient(uri="ws://localhost:5565")
  result = client.run_pipe("my_pipeline.pipe", input={"text": "Hello"})
  print(result)
  

라이선스 및 커뮤니티

• 서버 런타임과 SDK는 MIT 라이선스로 배포 – 완전히 오픈소스이며 OSI 승인됨.
• 개발은 GitHub (이슈, PR, CONTRIBUTING 가이드)에서 조율되며, 지원과 협업을 위한 Discord 커뮤니티도 운영.
• CI 배지로 자동 테스트 확인; 릴리스는 버전 관리 (예: server-vX.Y.Z).

누가 사용해야 할까

• LLM 호출, 벡터 스토어, 기타 AI 컴포넌트를 재현 가능하고 버전 관리 가능한 방식으로 연결하고 싶은 데이터 사이언스 또는 ML 팀.
• 데이터 주권을 온프레미스에 유지하면서도 시각적 파이프라인 빌더의 이점을 누리고 싶은 기업.
• 복수의 별도 서비스를 연결하는 대신 단일하고 언어에 구애받지 않는 런타임을 선호하는 AI 증강 애플리케이션 개발자.

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RocketRide는 AI 애플리케이션의 "엔진"이 되기를 목표로 하며, 오케스트레이션부터 관측성까지 모든 것을 처리하면서도, 이미 사랑하는 에디터에 머무르는 것을 가능하게 합니다.