rocketride-org/rocketride-server

해결하는 문제

RocketRide는 프로덕션 준비가 완료된 AI 파이프라인의 구축, 배포, 확장에서 발생하는 마찰을 제거하도록 설계된 AI 개발 환경(AIDE)입니다. AI 워크플로우를 구성하고 실행할 수 있는 통합 공간을 제공하여 수동 인프라 연결, 벤더 종속, 복잡한 환경 설정의 필요성을 제거합니다.

작동 방식

RocketRide는 휴대용 JSON 파일(.pipe)로 정의된 파이프라인을 실행하기 위해 고성능 멀티스레드 C++ 런타임을 사용합니다. 사용자는 VS Code의 드래그 앤 드롭 캔버스에서 이러한 워크플로우를 시각적으로 설계하고 다양한 "노드"(예: LLM 공급자, 벡터 데이터베이스, 데이터 파서)를 연결할 수 있습니다. 이러한 파이프라인은 Python 및 TypeScript SDK를 통해 애플리케이션에 통합하거나 Docker를 통해 온프레미스로 배포하거나 관리형 클라우드 서비스를 통해 배포할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 프로토타이핑에서 프로덕션으로 빠르게 전환하려는 개발자를 위해 구축되었으며, 특히 기본 인프라를 수동으로 관리하지 않고 복잡한 다단계 AI 워크플로우, RAG 시스템 또는 멀티 에이전트 시스템을 구축해야 하는 개발자를 대상으로 합니다.

주요 기능

• 비주얼 파이프라인 빌더: 토큰 사용량과 지연 시간을 시각적으로 구성하고 실시간으로 관찰할 수 있는 VS Code 확장 프로그램입니다.
• 방대한 노드 라이브러리: 15개 이상의 LLM 공급자, 9개의 벡터 데이터베이스, OCR, NER, PII 익명화를 포함한 100개 이상의 내장 노드.
• 고성능 엔진: 높은 처리량의 AI 및 데이터 워크로드를 위해 설계된 네이티브 C++ 런타임.
• 멀티 에이전트 지원: 복잡한 추론과 공유 메모리를 관리하기 위한 CrewAI 및 LangChain 내장 통합.
• 제로 종속성 설정: Python 환경, C++ 툴체인 및 기타 노드 종속성을 자동으로 관리합니다.